【必看】线性代数保研知识点总结|2021计算机软工保研|夏令营预推免面试
线性代数保研总结
知识点按照重要程度依次下降的顺序排列
文章目录
- 线性代数保研总结
- 1.矩阵的秩
- 1.1 矩阵的秩是什么
- 1.2 秩的特征
- 1.3 如何计算矩阵的秩
- 1.4 与秩有关的矩阵概念
- (1)满秩矩阵/非奇异矩阵 non-singular matrix
- (2)行/列满秩矩阵
- (3)降秩矩阵/奇异矩阵 singular matrix
- 2.矩阵的迹 trace
- 2.1 矩阵的迹是什么
- 2.2 矩阵的迹有什么含义
- 3.特征值和特征向量
- 3.1 特征值和特征向量与矩阵的关系
- 3.2 特征值 eigen value
- 3.3 特征向量 eigen vector
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