建表：

create table t_window(name string,orderdate date,cost int
)
row format delimited fields terminated by ',';

order.csv 文件

jack,2015-01-01,10
tony,2015-01-02,15
jack,2015-02-03,23
tony,2015-01-04,29
jack,2015-01-05,46
jack,2015-04-06,42
tony,2015-01-07,50
jack,2015-01-08,55
mart,2015-04-08,62
mart,2015-04-09,68
neil,2015-05-10,12
mart,2015-04-11,75
neil,2015-06-12,80
mart,2015-04-13,94

load data local inpath '/opt/tmp/order.csv' into table t_window;

窗口函数操作：

1、查询2015-04月购买的人和人数
select distinct name,count(*) over() from t_window where substring(orderdate,1,7)='2015-04';

2、显示购买的总金额
select name,orderdate,cost,sum(cost) over() from t_window;

3、显示月份的总金额
select name,orderdate,cost,sum(cost) over(partition by month(orderdate)) from t_window;

4、综合练习

select name,orderdate,cost,
sum(cost) over() as sample1,--所有行相加
sum(cost) over(partition by name) as sample2,--按name分组，组内数据相加
sum(cost) over(partition by name order by orderdate) as sample3,--按name分组，组内数据累加
sum(cost) over(partition by name order by orderdate rows between UNBOUNDED PRECEDING and current row )  as sample4 ,--和sample3一样,由起点到当前行的聚合
sum(cost) over(partition by name order by orderdate rows between 1 PRECEDING   and current row) as sample5, --当前行和前面一行做聚合
sum(cost) over(partition by name order by orderdate rows between 1 PRECEDING   AND 1 FOLLOWING  ) as sample6,--当前行和前边一行及后面一行
sum(cost) over(partition by name order by orderdate rows between current row and UNBOUNDED FOLLOWING ) as sample7 --当前行及后面所有行
from t_window;

5、ntile函数（分组处理）（执行的话建议单个拎出来执行）

select name,orderdate,cost,ntile(3) over() as sample1,
ntile(3) over(partition by name) as simple2,
ntile(2) over(partition by month(orderdate)) as simple3,
ntile(3) over(partition by name order by cost desc) as simple4
from t_window;

6、rank函数（排名）

select name,orderdate,cost,row_number() over() as r1,
row_number() over(order by name) as r2,
rank() over(order by name) as r3,
DENSE_RANK () over(order by name) as r4
from t_window;

7、lag和lead函数

select name,orderdate,cost,
lag(orderdate,1) over(partition by name order by orderdate) as sample1,
lag(orderdate,1,'1999-10-02') over(partition by name order by orderdate) as sample2,
lead(orderdate,1,'1999-10-02') over(partition by name order by orderdate) as sample3
from t_window;

8、first_value和last_value函数

select name,orderdate,cost,first_value(orderdate) over(partition by name order by orderdate) as time,
last_value(orderdate) over(partition by name order by orderdate) as time
from t_window;

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