最近要从Wind上下很多数据,但是点来点去太繁琐了,而且会下很多冗余的数据,还好有量化接口这个东西,直接用代码订制你想要的数据,而且速度飞快,体验极好。

import pandas as pd
from WindPy import *
from datetime import *
import time
import numpy as npdata = pd.read_table('C:\\getpricelist.txt',header=None,encoding='gb2312',delim_whitespace=True)
data.columns=['stkcd','evendate']w.start()
print(w.isconnected())for i in range(len(data.loc[:,'stkcd'])):stkcd = data.loc[i,'stkcd']strevendate = data.loc[i,'evendate']evendate = time.strptime(strevendate,"%Y-%m-%d")wsd_data = w.wsd(stkcd, "trade_code,sec_name,close,pct_chg", evendate-timedelta(100), evendate+timedelta(100), "",Days="Trading")totalist = wsd_data.Data+[wsd_data.Times]df = pd.DataFrame(np.transpose(totalist), columns=['stkcd', '证券名称', '收盘价', '涨跌幅', '交易日期'])print(df)df.to_csv("Y:\\个股日交易数据.csv", sep=',', mode='a',encoding='gb18030')

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