数据分析进阶 - 评分模型权重计算方法

前言

在之前的经历里遇到一些需要确定各部分权重来得出最终结果的问题，例如用户游戏偏好得分的计算、用户价值模型的构建以及贡献度的计算等，所以这篇博客就讲讲如何确定权重~

权重计算方法

权重是指某因素在整体评价中的相对重要程度。权重越高，则该因素越重要。权重有两个特点：

每个因素的权重在0-1之间
所有因素的权重和为1

权重的确定方法有很多，主要分为以下两大类：

	主观赋权法	客观赋权法
思路与优缺点	由专家根据经验进行主观判断得到权数，然后对指标进行综合评价。这是一种定性方法，易操作，但主观性强	根据历史数据研究指标之间的相关关系或指标与评估结果的关系来进行综合评价。这是定量研究，没有考虑决策者的主观意愿和业务经验，同时计算方法较繁琐
常用方法	层次分析法	主成分分析法（或因子分析法）
其他方法	权值因子判断表法、德尔菲法、模糊分析法、二项系数法、环比评分法、最小平方法、序关系分析法	变异系数法、最大熵计数法、均方差法、神经网络、回归分析法等

常用方法

这里就简单说下两种方法：层次分析法和变异系数法

1.层次分析法

层次分析法简称AHP，是指将与整体决策有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，然后进行定性和定量分析的方法。根据总的目标，可以将问题分解为不同的因素

数据分析进阶 - 评分模型权重计算方法相关推荐

电影评分数据分析python_豆瓣电影简单评分模型-从收集数据到建模分析
思路: 从豆瓣上抓取数据[主要是评分,只是那个人数的百分比和最终评分,不过够用了] 一.收集数据起始URL:https://movie.douban.com/j/new_search_subject ...
ML之FE：风控场景之金融评分卡模型之利用LoR模型权重变量系数正负符号结合p-value/P值大小实现变量筛选
ML之FE:风控场景之金融评分卡模型之利用LoR模型权重变量系数正负符号结合p-value/P值大小实现变量筛选目录利用LoR模型权重变量系数正负符号结合p-value/P值大小实现变量筛选
【综合案例】信用评分模型开发
目录一.案例背景二.前置知识 2.1 数据分箱 2.2 属性选择 2.3 回归方程三.数据处理 3.1 数据清洗 3.2 因素分析四.模型训练五.模型预测六.结语后记一.案例背景在上 ...
【模型开发】风控评分模型开发流程
[博客地址]:https://blog.csdn.net/sunyaowu315 [博客大纲地址]:https://blog.csdn.net/sunyaowu315/article/details/ ...
基于用户评价的评分模型
一.场景豆瓣图书.时光电影等索引类站点的不考虑时间因素的产品评分,其核心是通过用户的评价计算出可量化的分数来衡量产品的受欢迎程度.使用威尔逊区间法进行评分,并使用贝叶斯平均法修正评分. 二.威尔逊区 ...
天云大数据_【案例分享】天云大数据最佳实践系列之——信用评分模型
本文为天云大数据原创大数据能力特有的性质,使其正在成为大型银行真正的核心竞争力.银行大数据能力表现在多方面,但大数据思维和数据挖掘能力是最关键.也是最重要的.天云大数据自成立以来,一直深耕于金融领域 ...
豆瓣电影简单评分模型-从收集数据到建模分析
思路: 从豆瓣上抓取数据[主要是评分,只是那个人数的百分比和最终评分,不过够用了] 一.收集数据起始URL:https://movie.douban.com/j/new_search_subject ...
基于 Python 的信用评分模型开发-附数据和代码
来源 | 知乎作者 | Carl 文章链接 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/35284849 信用评分模型可用"四张卡"来表示,分别是 A卡(Ap ...
信用卡评分模型(数据获取+数据预处理+探索分析+变量选择+模型开发+模型评估+信用评分+建立评分系统)
最近两次遇到关于信用卡评分的题目,遂了解一波. Reference: 基于python的信用卡评分模型(超详细!!!) https://www.jianshu.com/p/f931a4df202c h ...
干货 | 基于 Python 的信用评分模型实战！
来源 | 知乎作者 | Carl 文章链接 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/35284849 信用评分模型可用"四张卡"来表示,分别是 A卡(Ap ...

数据分析进阶 - 评分模型权重计算方法

前言

权重计算方法

常用方法

数据分析进阶 - 评分模型权重计算方法相关推荐

最新文章

热门文章