这两天因为报名了一个实习生，考虑到面试时候可能问到网站并发，就准备自己做一下压力测试。

因为我是新手，所以在找工具这个阶段就用了比较长时间。最后发现Pylot对于新手来说是一个不错的选择，简单易用好配置，考虑到Pylot没有中文版，官方的介绍也是英文，所以我准备把过程写下来，方便同样是新手的人。

0、Pylot介绍：

　　一个简单易用，跨平台的开源网站压力测试工具，可以从命令行运行也可以开启图形界面运行，可以设置cookie，可以将测试结果制作成图表方便查看。

1、为什么要用Pylot？

　　就两点：简单易用，跨平台。

　　我用Pylot之前也搜了很多，因为我用的是OS X，所以大部分Windows专属的工具就pass掉了。我也去Stackoverflow搜过，发现大家强烈推荐的是JMeter，什么是JMeter呢，百度百科说“是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具”。于是我就兴冲冲地点开官方文档准备学习，然后发现。。。光文档就不是一两天能看完的。。。我只是想简单粗糙地测一下我的网站能承受住多少并发而已！

　　于是呢，再往下翻，就看到Pylot了。

2、Pylot配置

　　好了，我知道你已经迫不及待地打开Pylot的官网了，那我也就不废话了，咱们直接进入主题，从实际应用中看看Pylot到底是怎么个简单法。

　　如果不考虑网速问题，Pylot的配置大概要5分钟吧（什么？5分钟你都嫌多？你知道我用6k/s的速度爬完所有依赖包的痛苦吗！）。

　　Pylot依赖wxPython、NumPy和Matplotlib三个包，并且需要Python环境，所以我们一共需要下载5个东西。

　　第一步：下载Pylot自身

　　大家点击这个按钮就会跳转到下载页面，然后点最上面那个pylot_1.26.zip就可以下载了。

　　这里插一句题外话吧，大家可以看到，Pylot的最新版本就是07/06/2009，确实很旧。。。这也是我一开始不想用它的原因，感觉有点不爽。不过实际使用中发现可以满足我的需求，再加上真的很简单（你学习JMeter的时间就够我测N个网站了）所以推荐给和我有一样需求的朋友。

　　第二步：下载及配置Python：

　　Python：Pylot需要python2.5以上的版本，打开以后选择对应你的系统的版本，下载好之后双击安装。

　　第三步：下载三个依赖包

　　推荐使用

　easy_install wxpython numpy matplotlib

　　或者

　pip install wxpython numpy matplotlib

　　 这两种方式来进行安装，简单快捷上档次！

如果你是第一次使用Python的话，强烈建议安装easy_install和pip，他们相当于Linux下的apt-get或者yum，非常好用。具体安装教程我就不写了，大家需要的可以百度一下。

　　如果你不愿意使用这两种方式安装，也可以分别下载三个安装包进行安装。

　　wxPython ：打开以后选择对应你的系统以及python版本的安装包进行下载，下载完双击安装。

　　NumPy：打开以后点击按钮进行下载，下载完参照INSTALL.txt文件进行安装。

　　Matplotlib：打开以后点击按钮进行下载，下载完参照INSTALL文件进行安装。

　　安装好上述文件之后，我们就可以开始使用Pylot了。你没看错，Pylot本身不需要安装。

3、Pylot使用

　　我们先从一个实例入手，然后详细讲一下Pylot的各种参数。

　　首先需要配置一下testcases.xml这个文件。这个文件包含了需要测试的目标url以及具体的测试内容。

　　大家打开testcases.xml之后可以看到两个<case>......</case>，因为我们只是要一个简单的实例，所以我们把第二个<case>....</case>删掉，然后把第一个<case>....</case>里面的<url></url>改成你需要测试的url。我的就是<url>http://www.langman1dian.com</url>。改好之后整个文章内容是这样的

<testcases><!-- SAMPLE TEST CASE --><case><url>http://www.langman1dian.com</url></case>-->
</testcases>

　　好了，保存关闭。

　　然后我们就可以开始测试了。

　　什么？你说太快了？没错，就是这么快！

　　在命令行输入

python pylot -a 50

　　然后回车，你就可以看到测试开始了。

　　这里的 -a 参数就是设置用户数，也就是你想要模拟同时访问的人数。

4、参数详细说明

　　Pylot有很多参数，我详细介绍一下：

-a, --agents=NUM_AGENTS

-d, --duration=DURATION

-r, --rampup=RAMPUP

-i, --interval=INTERVAL 

-x, --xmlfile=TEST_CASE_XML

-o, --output_dir=PATH

-n, --name=TESTNAME

-l, --log_msgs

-b, --blocking  

-g, --gui  

-p, --port=PORT

　　常用的就是 -a -d -i -g，其他的不太常用，有几个我也搞不太清楚是什么意思。。。大家如果有知道的可以告诉我一下。

　　大家也看到了，使用-g选项的话就可以开启图形界面，图形界面我就不详细介绍了，虽然有几个英文单词吧，但是大家应该一眼就能看明白怎么用了，还是挺方便的。

　　如果你不想每次都手动设置参数，可以修改core文件夹里的config.py文件，这个文件是Pylot默认加载的配置。

　　好了，基本的介绍就到这里吧，对我来说知道这些已经足够用了，大家如果想看更深入的，比如设置cookie以及远程启动测试脚本等等进阶部分的话可以查看：Pylot官方教程。

5、查看测试结果

　　Pylot可以将测试结果转化成表格以及图的方式展示出来，测试完成后会在results文件夹中生成以当前日期命名的文件夹，打开之后可以看到一个html文件，这个就是测试结果了。

　　我们来看一个Pylot官方提供的例子吧：测试结果

　　这是第一部分。

　　最上面分别是结果的生成时间、测试的开始时间和测试的结束时间。

　　Workingload Model里分别是测试总时间、用户数以及提升（不太懂什么意思）和间隔时间。

　　Results Summary里是测试结果统计，可以看到总请求数（requests）、总错误数（errors）和总接受数据量（data received）。

　　最下面是访问时间统计以及流量统计。

　　avg是平均访问时间，stdev是标准差，min是最小值，max是最大值。50th %表示 排在50%位置（也就是中间位置）的访问时间，其他以此类推。

　　这是第二部分。

　　第一张图表示的是测试时间与响应时间的关系，可以看到随着测试时间增大，响应时间也在增大。

　　第二张图表示的是测试时间和每秒请求数量的关系，可以看到随着测试时间增大，每秒请求数也在增大。

　　第三部分我就不截图了，就是具体的每个用户的信息。

6、总结

　　好了，Pylot的基本介绍就到这里了，第一次写技术文章，如果有不合适的地方欢迎大家提建议。自己技术有限，如果有什么错误或者遗漏的地方也欢迎大家指正！

　　谢谢。