概述

glances 是一款用于 Linux、BSD 的开源命令行系统监视工具，它使用 Python 语言开发，能够监视 CPU、负载、内存、磁盘 I/O、网络流量（网速）、文件系统、系统温度等信息。本文介绍 glances 的使用方法和技巧，帮助 Linux 系统管理员了解掌握服务器性能。

glances 可以为 Unix 和 Linux 运维人员提供监视和分析性能数据的功能，其中包括：

CPU 使用率
内存使用情况
内核统计信息和运行队列信息
磁盘 I/O 速度、传输和读/写比率
文件系统中的可用空间
磁盘适配器
网络 I/O 速度、传输和读/写比率
页面空间和页面速度
消耗资源最多的进程
计算机信息和系统资源

glances 工具可以在用户的终端上实时显示重要的系统信息，并动态地对其进行更新。这个高效的工具可以工作于任何终端屏幕。另外它并不会消耗大量的 CPU 资源，通常低于百分之二。glances 在屏幕上对数据进行显示，并且每隔两秒钟对其进行更新。您也可以自己将这个时间间隔更改为更长或更短的数值。glances 工具还可以将相同的数据捕获到一个文件，便于以后对报告进行分析和绘制图形。输出文件可以是电子表格的格式 (.csv) 或者 html 格式。

安装 glances

pip方式安装glances

apt-get install -y python-pip
pip install glances

使用方法

glances 是一个命令行工具，包括如下命令选项：

-b：显示网络连接速度 Byte/ 秒-B @IP|host ：绑定服务器端 IP 地址或者主机名称-c @IP|host：连接 glances 服务器端-C file：设置配置文件默认是 /etc/glances/glances.conf -d：关闭磁盘 I/O 模块-e：显示传感器温度-f file：设置输出文件（格式是 HTML 或者 CSV）-m：关闭挂载的磁盘模块-n：关闭网络模块-p PORT：设置运行端口默认是 61209 -P password：设置客户端 / 服务器密码-s：设置 glances 运行模式为服务器-t sec：设置屏幕刷新的时间间隔，单位为秒，默认值为 2 秒，数值许可范围：1~32767 -h : 显示帮助信息-v : 显示版本信息

glances 显示界面

glances 显示界面的说明 :

基本上可以分为3块
在图的上部是 CPU 、Load（负载）、Mem（内存使用）、 Swap（交换分区）的使用情况。
在图的左下部是磁盘 I/O 的使用情况。
在图的右下部是网络接口、Processes（进程）的使用情况。通常包括如下字段：

VIRT: 虚拟内存大小RES: 进程占用的物理内存值%CPU：该进程占用的 CPU 使用率%MEM：该进程占用的物理内存和总内存的百分比PID: 进程 ID 号USER: 进程所有者的用户名TIME+: 该进程启动后占用的总的 CPU 时间IO_R 和 IO_W: 进程的读写 I/O 速率NAME: 进程名称NI: 进程优先级S: 进程状态，其中 S 表示休眠，R 表示正在运行，Z 表示僵死状态。

glances 可以使用交互式的方式运行该工具，用户可以使用如下快捷键：

 h ： 显示帮助信息q ： 离开程序退出c ：按照 CPU 实时负载对系统进程进行排序m ：按照内存使用状况对系统进程排序i：按照 I/O 使用状况对系统进程排序p： 按照进程名称排序d ： 显示磁盘读写状况 w ： 删除日志文件l ：显示日志s： 显示传感器信息f ： 显示系统信息1 ：轮流显示每个 CPU 内核的使用情况（次选项仅仅使用在多核 CPU 系统）

其中：
绿色表示性能良好，无需做任何额外工作；（此时 CPU 使用率、磁盘空间使用率和内存使用率低于 50%，系统负载低于 0.7）。

蓝色表示系统性能有一些小问题，用户应当开始关注系统性能；（此时 CPU 使用率、磁盘空间使用率和内存使用率在 50%-70% 之间，系统负载在 0.7-1 之间）。

品红表示性能报警，应当采取措施比如备份数据；（此时 CPU 使用率、磁盘空间使用率和内存使用率在 70%-90% 之间，，系统负载在 1-5 之间）。
红色表示性能问题严重，可能宕机；（此时 CPU 使用率、磁盘空间使用率和内存使用率在大于 90%，系统负载大于 5）。

glances 的高级应用

glances 的结果输出到文件中
需要安装依赖库

pip install Jinja2
# apt install glances

文件采用逗号分隔值（CSV）的格式，并且可以将其直接导入到电子表格中

glances --export-csv /root/glances.csv

glances的C/S模式

例如：
sever 192.168.10.3
client 192.168.10.4

server端配置

#glances -s -B 0.0.0.0/192.168.10.3 &
Glances server is running on 0.0.0.0:61209

client端配置

glances -c 182.168.10.3

可以看到 glances 使用的端口号是 61209，所以用户需要确保防火墙开放这个端口。

netdata

作为一个 Linux 系统的管理员，为了随时了解系统资源的占用情况，有必要使用专门的系统监视工具。如果你需要对 Linux 系统、应用程序、SNMP 设备进行实时的性能监视，那么 netdata 这个工具将是你的好帮手。

它的 web 前端响应很快，而且不需要 Flash 插件。 UI 很整洁，保持着 Netdata 应有的特性。第一眼看上去，你能够看到很多图表，幸运的是绝大多数常用的图表数据（像 CPU，RAM，网络和硬盘）都在顶部。如果你想深入了解图形化数据，你只需要下滑滚动条，或者点击在右边菜单的项目。通过每个图表的右下方的按钮， Netdata 还能让你控制图表的显示，重置，缩放。

Ubuntu安装netdata监控平台

1.安装工具
sudo apt install zlib1g-dev gcc make git autoconf autogen automake pkg-config uuid-dev
2.下载netdata项目
git clone https://github.com/firehol/netdata.git --depth=1
3.sudo命令执行
sudo ./netdata-installer.sh
如果报错，根据提示打补丁。
4.打开页面 http://47.100.28.39:19999/

CentOS安装 netdata 实时监视 Linux 系统性能

安装：

这里只写出通过 Git 下载安装

如果还没安装git就先安装下git

$ sudo yum -y install git

安装好 git 后，你要把仓库 “clone” 到你的系统里。运行下面的命令。

$ git clone https://github.com/firehol/netdata.git

这个命令会在当前工作目录克隆（或者说复制一份）仓库。
接下去要先安装一些依赖包

$ yum -y install zlib-devel libuuid-devel libmnl-devel gcc make git autoconf autogen automake pkgconfig

当所有需要的软件包都安装好了，你就 cd 到 netdata/ 目录，运行 netdata-installer.sh 脚本。
$ sudo ./netdata-installer.sh
然后就会提示你按回车键，开始安装程序。如果要继续的话，就按下回车吧。

看到这样的画面就算安装成功了。
使用 Netdata

一旦编译安装完毕，netdata 将执行 /usr/sbin/netdata 启动 daemon 程序，并监听本机的19999 端口。

为了访问 netdata 的 Web Dashboards，在此我们通过 NGINX 配置一个反向代理：

新建一个XXX.conf文件内容如下：

upstream backend {server 127.0.0.1:19999;keepalive 64;
}server {listen 80;server_name netdata.local.com;location / {proxy_set_header X-Forwarded-Host $host;proxy_set_header X-Forwarded-Server $host;proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;proxy_pass http://backend;proxy_http_version 1.1;proxy_pass_request_headers on;proxy_set_header Connection "keep-alive";proxy_store off;}
}

重载 NGINX 配置后，就可以通过 http://netdata.local.com 访问了。如果你使用其它 Web 服务器，那么参照 netdata 的 Wiki 了解配置说明即可。附上一张图：

参考链接：

作者：FilesFan
链接：https://www.jianshu.com/p/3366aa152162
来源：简书
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版权声明：本文为CSDN博主「QQ853298070」的原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
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