MySQL（二）:MySQL性能优化

【目录】

MySQL（一）:MySQL中的事务

MySQL（二）:MySQL性能优化

【前言】

在对MySQL的事务进行了学习总结之后，继续对MySQL的性能优化进行学习并进行总结，将自己在工作中的性能优化经验以及自己一个实战进行记录，与大家共享；

【那些不得不知的优化技巧】

一、根据自己以往的经历和查阅些相关资料之后对MySQL的优化总结了以下几点：

1、建表注意事项：字段要尽可能少，将不同的字段拆分尽量可以查缓存；

2、SQL语句的优化（比如join联表查询时要先缩小两个表数据范围然后再join）；

3、建立索引---索引的分类：唯一索引、主键索引、全局索引；

4、分表分区---分表纵向分割（将列分到不同的表中）、横向分割（按行的特性将数据分）；

5、主从复制和读写分离；

6、数据库的集群；

二、真实案例

1、场景说明：

需要找到用户最新一笔订单，并且订单为结清状态，并且当前时间在其结清时间的7到15天内一批数据

2、未优化前的sql情况

（1）实现SQL语句

SELECTid,customer_id,repayment_state,final_settle_date
FROM(SELECTid,customer_id,repayment_state,final_settle_dateFROMwf_cr_borrow_orderWHEREid > 0ORDER BYapply_time DESC) AS temp
GROUP BYcustomer_id
ORDER BYid
LIMIT 1000

（2）执行情况（线上MySQL慢日志查看）

MySQLTotalExecutionCounts	MySQLTotalExecutionTimes	MaxExecutionTime	MaxLockTime	ParseTotalRowCounts	ParseMaxRowCount	ReturnTotalRowCounts	ReturnMaxRowCount	SQLText
761	6214	19	0	2232121035	5919899	761000	1000	select id , customer_id , repayment_state , final_settle_date from ( select id , customer_id , repayment_state , final_settle_date from wf_cr_borrow_order where id > :1 order by apply_time desc ) as temp group by customer_id order by id limit :2

解释：每天需要执行761次，每次最多耗时19秒，总共执行1.7小时；

3、优化后的sql情况

（1）相应的SQL实现

SELECTid,customer_id,repayment_state,final_settle_date
FROMwf_cr_borrow_order
WHEREparam8 = 1
AND apply_time < NOW()
AND id > 0
AND repayment_state IN (2, 5)
AND NOW() BETWEEN date_add(final_settle_date,INTERVAL 7 DAY
)
AND date_add(final_settle_date,INTERVAL 15 DAY
)
ORDER BYid
LIMIT 1000;

（2）执行情况：

只需执行两次，每次执行1.5秒，总共执行3秒；

4、优化前后对比：

优化执行总时长为1.7小时，优化后执行3秒，效率提升2040倍；

【总结】

SQL性能优化是每个程序员必备的技能，掌握这些技巧然后根据业务灵活运用；

想要留住客户，用户体验是很重要的一块儿，性能的体验是用户体验的一个重要的部分。