labelme包是自营神经网络必备的一个工具。由于本人在安装和使用过程中踩了不少坑,因此写下这篇博客记录一下。
labelme的具体安装过程就不多说了,直接附上几段代码:

conda create --name=labelme python=3.6 #创建python版本为3.6的环境
#wait for down
activate labelme #启动labelme环境,deactivate退出环境
conda install pyqt5 #如果非要用python2.7版本,就安装pyqt
pip install labelme #一开始用conda安装下载会找不到可用链接,用pip就可以了,换着试试

如果实在下载不下来,就自己与网上下载labelme的依赖包吧,网址在下面
清华源python依赖包
下载的时候如果找不到的话,使用ctrl+F

好了接下来进入这篇博客的重点了,如何将labelme生成的json文件批量装成dataset
网上找了

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