利用linux的mtrace命令定位内存泄露(Memory Leak)

一谈到内存泄露，多数程序员都闻之色变。没错，内存泄露很容易引入，但很难定位。以你我的手机为例（假设不经常关机），如果每天泄露一些内存，那么开始的一个星期，你会发现手机好好的，当内存泄露积累到一定程度，那就是各种卡死了，系统异常，最后死机，不得不重启。

如果搞开发，遇到内存泄露问题，那就呵呵了。你可能先得花好几天来复现问题（泄露积累），然后需要花好几天来定位问题和修改问题，然后又要花好几天来验证问题，而且，很有可能没法一次改好，上述流程又要循环了。确实挺苦逼的。

我个人认为，在内存泄露问题上，主动预防比被动定位要划算得多，但无论你怎么预防，总有掉链子的时候，所以，有时候不得不去被动定位内存泄露。

在本文中，暂不谈论手机内存泄露问题的定位，仅仅介绍一个有用的linux小命令：mtrace(memory trace)，它可以用来协助定位内存泄露。搞开发的，应该或多或少地听说过mtrace.

下面，我们来看看程序：

[cpp] view plaincopy

#include <stdio.h>
int main()
{
setenv("MALLOC_TRACE", "taoge.log", "1");
mtrace();
int *p = (int *)malloc(2 * sizeof(int));
return 0;
}

有的朋友要说了，一眼就能看出内存泄露啊。但是，当程序大了之后，怎能仅仅依靠肉眼？好， mtrace该出场了。

编译：gcc -g -DDEBUG test.c (千万要注意， -g不可漏掉，否则，虽然最后能定位到内存泄露，但却找不到在代码的第几行。由于我代码中没有Debug宏控制，所以编译时， -DDEBUG是可以省略的，因此，直接写成gcc -g test.c即可)

运行：./a.out

定位：mtrace a.out taoge.log

结果：

可以看到，有内存泄露，且正确定位到了代码的行数。

我们想一下mtrace函数/命令的原理，其实也很简单，无非就是记录每一对malloc/free的调用情况，从这个意义上来讲， mtrace替代了部分我们的眼睛，紧紧地盯着malloc/free，所以能看到泄露还是不泄露啊。

说明一下，我的linux上并没有安装mtrace命令，所以无法调试，在网友Jukay的帮助下，我才接触到shiyanlou这个优秀的在线工具，地址是：https://www.shiyanlou.com/ , 大家不需要注册，直接用QQ登录即可，上面的过程就是在shiyanlou中做的。没有linux环境的朋友们，以后就可以在这上面玩了，不要再扯理由说没有linux环境啦。再次感谢Jukay介绍这么优秀的在线工具。

OK, 本文先写到这里，后续会继续介绍一些与linux有关的基本调试工具和方法。

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