(-1)写在前面

在一次面试中被问及快速排序，回来后又看了一次以前做过的案例，说来惭愧，时至今日还需要读好长时间，才能明白自己代码的意思，主要是缺少注释和图解，深有感慨，决定好好记录一下。

之所以使用二叉树，是因为用递归实现当数据量过大时会报栈溢出的错误，我试了一下别人的电脑也是这个问题。当然使用二叉树也会报内存不足，原因是无法创建那么长的数组，堆区内存溢出。个人感觉要比递归实现好的多。

(0)算法详解

程序随机产生数据，将其放在数组里。

a.将最小索引到最大索引之间的数据看做一个整体，程序已最小索引代表的数A为准

b.调换A的位置，使得A左边是比A大的数，A右边是比A小的数，此时A的索引被称为中间索引

c.最小索引到  中间索引-1被看为左孩子 ，中间索引+1 到最大索引被看做右孩子

已此图为例，说明程序流程:

每个节点代表一个数组片段，1是根节点，代表整个数组，每个片段都要经历a、b的操作

顺序为操作1,创建2,3，操作2，创建4,5，操作4，回到2，操作5，回到2，回到1，操作3，创建6，操作6，回到3，回到1，完事。

以下面这个数组为例，说明程序流程

int[] oop = {510, 107,948, 659, 955,438, 283,822};

第一次

a 步骤  最小索引0，最大索引7  A –>510

b步骤  [822, 955, 948, 659, 510, 438, 283, 107]

c  步骤 左孩子0-3  右孩子5-7

第二次

a 步骤  最小索引0，最大索引3  A –>822

b步骤  [948, 955, 822，659]

c  步骤 左孩子0-1  右孩子没有

第三次

a 步骤  最小索引0，最大索引1  A –>948

b步骤  [955, 948]

c  步骤 左孩子没有、  右孩子没有

第四次

a 步骤  最小索引5，最大索引7  A –>438

b步骤[438, 283, 107]

c  步骤 左孩子没有、， 右孩子6-7

第五次

a 步骤  最小索引6，最大索引7  A –>283

b步骤[283, 107]

c  步骤 左孩子没有、  右孩子没有

(2)具体实现

class Test

{

public static void main(String[] args)

{

int len = 8000000;

int[] oop = new int[len];

for(int i=0;i

oop[i] = (int)(Math.random()*1000);

Calendar c1 = Calendar.getInstance();

Sort.quick_sort(oop);

Calendar c2 = Calendar.getInstance();

System.out.println(c2.getTimeInMillis()-c1.getTimeInMillis());

}

}

class Binary

{

private int left,//最小索引

right;//最大索引

private Binary beforeBinary,//父节点

rightBinary,//左孩子

leftBinary;//右孩子

public Binary(int left,int right)

{

this.left= left;

this.right = right;

}

public void setLeft(int left)

{

this.left = left;

}

public void setRight(int right)

{

this.right = right;

}

public void setBefore(Binary beforeBinary)

{

this.beforeBinary = beforeBinary;

}

public void setRightBinary(Binary rightBinary)

{

this.rightBinary = rightBinary;

}

public void setLeftBinary(Binary leftBinary)

{

this.leftBinary = leftBinary;

}

public int getLeft()

{

return this.left;

}

public int getRight()

{

return this.right;

}

public Binary getBeforeBinary()

{

return this.beforeBinary;

}

public Binary getRightBinary()

{

return this.rightBinary;

}

public Binary getLeftBinary()

{

return this.leftBinary;

}

}

class Sort

{

public static void quick_sort(int[] oop)

{

Binary headBinary = new Binary(0,oop.length-1),

tempBinary  = headBinary;

int right,

left,

tempNumber;

boolean flag = true;

headBinary.setBefore(null);

do

{

left = tempBinary.getLeft();

right = tempBinary.getRight();

tempNumber = oop[left];

while(left

{

while(left=oop[right])//从右边找到比tempNumber大的数

right--;

if(left

{

oop[left] = oop[right];//将右边的数赋值给左边的

left++;//缩减范围

}

while(left

left++;

if(left

{

oop[right] = oop[left];//将左边的数赋值给右边

right--;//缩减范围

}

}

//此时left==right

oop[left] = tempNumber;

if(right

{

Binary c1 = new Binary(right+1,tempBinary.getRight());

tempBinary.setRightBinary(c1);

c1.setBefore(tempBinary);

}

if(left-1>tempBinary.getLeft()) //创建右孩子

{

Binary c1 = new Binary(tempBinary.getLeft(),left-1);

tempBinary.setLeftBinary(c1);

c1.setBefore(tempBinary);

}

flag = true;

do//操作A:(遍历左孩子、右孩子，如果左孩子、右孩子都被遍历，返回上次节点)重复A操作,直到遍历到跟节点

{

if(tempBinary.getLeftBinary() != null)//如果左孩子被创建了，就先遍历左孩子

{

Binary c1 = tempBinary.getLeftBinary();;

tempBinary.setLeftBinary(null);//最为重要，只要被遍历的左孩子就将起在上层节点的引用设为null，

tempBinary = c1;

flag = false;

}

else if(tempBinary.getRightBinary() != null)//右孩子总是左兄弟节点遍历后才被遍历

{

Binary c1 = tempBinary.getRightBinary();

tempBinary.setRightBinary(null);

tempBinary = c1;

flag = false;

}

else //左孩子。右孩子都被遍历返回父节点

{

if(tempBinary == headBinary) break;

tempBinary = tempBinary.getBeforeBinary();

}

}while(flag);

}while(tempBinary != headBinary);//当回溯到根节点时，说明排序完毕

}

}

(3)简单测试

80000000 内存溢出

8000000 66607ms

800000 1027ms