Clojure 1.7引入Transducers，提高跨平台支持度

Cognitect的Alex Miller说：Transducers和reader conditionals是Clojure 1.7最重要的两个特性。Transducers的目标是使不同的集合可组合算法转换,而reader conditionals可以用来改善Clojure跨JVM和JavaScript平台的可移植性。

Transducers

Transducers是一种减量函数转换器（reducing function transformers），获取一种减量函数并返回另一种的函数。减量函数仅仅是一种可以用来reduce的函数。Rich Hickey解释说：transducers的主要优势是它们允许分离三个主要问题:

减量函数是什么； \\
应用在哪些集合中； \\
reduce的输入。 \

在Clojure 1.7中，为了支持Transducers，像map、cat、filter等大多数序列函数，在输入集合中都添加了一个新的参数。例如，

(def tr1 (map f))

将会返回一个map transducer。此外，Transducers可以通过Comp函数组合：

(def xform (comp (filter odd?)(map inc)))

来提供一个新的Transducers。一旦你有了一个Transducers，你可以把它应用在几个方面，例如矢量数据。

(Sequence Xform data)

使用Transducers函数替代sequence，你将会获得跟将reduce应用在data上同样的结果并获得组合函数原型。

上面示例的主要好处是：如果使用简单的组合功能，当它运行时，仅仅建立一个lazy sequence而不是三个。

Reader conditionals

Reader conditionals是Clojure 1.7引入的一种新的格式，可以由Clojure和ClojureScript加载，并可以应用在.cljc文件语境中。把多个Clojure平台使用一种代码库作为目标的方法，使得拥有库和应用程序成为可能，并且Reader conditionals提供的机制让处理平台特定代码时更加容易。

类似于cond形式，Reader conditionals表达式允许为每一个平台指定应该使用的平台特定代码。例如下面的表达式：

[1 2 #?@(:clj [3 4] :cljs [5 6])]

在Clojure上我们将会得到[1 2 3 4]，在ClojureScript上是[1 2 5 6]。

Clojure 1.7除了Transducers和Reader conditionals，还包含了更多新的特性和增强功能。

查看英文原文：Clojure 1.7 Introduces Transducers, Improves Cross-platform Support

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