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作者:ALme(知乎)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/415883326

研三伊始,中了一篇NIPS论文,终不枉研究生期间的奋发图强。前两年的科研经历可谓曲折坎坷,积累了不少负面经验,下面每一点都是我自己踩过的坑,希望能作为后来者一个参考。

1. 如果老师放养,找准一个方向深挖,不能三心二意。研一的时候因为组里做什么方向的都有,走马观花式地看各种各样方向的论文,包括不并不限于NLP、GAN、VAE、Bayes、meta-learning、feature disentanglement、stain kernel、NTK、neural process,结果就是浪费了几乎一年的时间,看的东西除了对ai整个领域的广度有了深刻的理解以外,几乎没有任何作用,要是从一开始就锁定few-shot learning的方向不再变动,可能后面自己就不会这么煎熬了。。。而反观另一个实验室的一名同学,一开始就被导师定死做adversarial attack的方向,之后就只钻研相关论文,非常早就开始做实验,接连中了ECCV2020和IJCAI2021。一个小的子领域挖到深处,大概率能发现该领域深刻涉及核心的本质问题,实验的trick和流程也会更加熟悉,只要发了第一篇论文,后续的文章做起来会容易很多。

2. 刚入门科研的时候,最好目标放低一点点。一开始投个低一点的会议或者期刊,有熟悉科研流程(思考idea熟悉实验trick写论文)的作用(有大佬带除外),并且给自己建立初步的自信心,一步一步往上走,路会走的更加顺利。我作为反面例子,从入学开始就想发三大会,导致自己长达一年的无产出状态,经历了长达一年的深度焦虑。

3. 如果老师放养,尽量多找公司的研究岗位实习。这点就不多说了,出去实习利大于弊,能大大扩展眼界,结识更牛逼的人,同时大概率能找到能帮助你科研的mentor。之前认识一个清华的研三实习生,他从研一一直在外实习,一路上有各路高人相助,目前已3篇a。虽然他本人确实非常牛逼,但不可否认,如果不出去实习,大概率不会更优秀,因为听他说留在实验室的师兄们不少6、7年都几乎没有论文产出。

4. 论文写作非常非常非常重要!!!我认识的有一些同学是非常幸运的,每一篇论文导师都会非常细致地帮忙修改,甚至直接重写。但如果像我们组,只能自己动手丰衣足食的话,那就得平时花很大的功夫在写作上面,不然写论文即使idea不错,因为稀烂的英语或者糟糕的表意和结构组织,都会导致论文被拒,有时间可以不妨看一看今年iclr的oral论文,几乎每一篇都是写作上的典范。那怎么练呢?首先是平常看顶会优秀的外国人写的论文的时候,一句话一句话地仔细看,观察其语法结构,思考一个问题:如果是我,写得出这种话吗?如果写不出,就记在脑子里,对很可能有用且自己不会用的短语比如be grouped into、fall short of就找个东西记下来,以后写文章的时候看。另外我们写文章受高考毒害很深,写出来的句子很可能及其僵硬,总是觉得however只能放句首、which用的特别多、特别喜欢写长句等等,所以句法结构就要多向native speaker学习。这几个月也在不断增强自己的写作能力,回头再看我自己这篇nips的写作也不够好。除开看论文,自己任何一个idea在想出来以后,都可以用latex把method正式地写出来,以后有变动再作修改,实验同理,做的时候同步写实验章节,这样不管idea work不work,都能达到平时练习的目的,同时减轻之后写论文的负担。

5. 如果想发顶会,尽量避免A+B或者incremental的idea。多看顶会论文提高taste,多思考并寻找本领域的本质核心问题,最好不要先有了方法,再回头想motivation,这样牵强的论文被拒的几率比较大。去年自己投iclr的论文就是热点A+B而且是事后想的motivation,最后果然GG。但如果是大多数b类及以下的会议、期刊,A+B或者incremental的idea也是能中的。

6. 保持对科研的热情,想清楚为什么要走这条路。自我驱动力对于做科研很重要,如果平时看论文想idea做实验很痛苦,那肯定是找工作更香,毕竟钱多、有明确考核指标、没有很多潜在的压力。科研的目标也不是发论文,发论文只是一种手段,真正的科研应该享受过程,喜欢探索未知,拥有无尽的求知欲,愿意在一线见证某一天AGI的诞生。顶会论文是必需的,是探索路上的通行证,但它不是目标,更不是终点。

7. 长期目标放高,心态放低。长期目标高与第2点的短期目标低一点并不矛盾,可以类比李沐老师说的global minima和local update。每一次投稿心态放平,会议review方差很大,好论文不中的概率也蛮大的,所以不能把投稿看作一篇论文的终点,随时思考论文的不足,努力迎接rebuttal,做好失败的进一步打算。希望越小,失望越小。

以上每一个都是自己总结的踩过的坑,希望能对后来看见的人有一些收获。


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