大数据分析入门小技巧
随着信息时代互联网的迅猛发展和大数据的兴起，许多人开始选择大数据产业。在选择数据分析时，他们更多地看到的是，这份工作前景广阔，薪水也不错。事实上，他们在进入数据分析或任何行业之前，都需要对自己有一个清晰的认识。权衡自己是否真的适合数据分析行业。下面将罗列几点有关数据分析入门的小建议，希望对于选择的人有所帮助。
1.扎实的专业知识基础
从事任何一个行业都需要对行业有着专业的知识。想要做好数据分析需要掌握多方面的知识和技能，主要分软+硬两大实力，软实力包括沟通能力、表达能力、设计能力等。硬实力则是对于数据分析行业的知识储备能力。
2.对于数据分析理论的理解能力
数据分析需要具备多方面的理论基础，比如基本的数据分析知识：统计、概率论、数据挖掘基础理论等，对于从事数据分析行业的人来说，对于理论的思维理解同样重要，这决定着前进的远近。
3.数据分析工具的熟练掌握
对于数据分析工具的掌握，也就是驾驭工具的能力。至于工具，不论黑猫白猫能解决问题就是好猫，不是说Hadoop就比Oracle强，pyhon就比spss厉害，不同的场景不同的背景对工具的使用也不同。对于数据分析而言，最基础的工具Python、SQL都是必须要掌握的。这决定着后续学习的快慢。
4.敏而好学的心态
行业发展也是存在不断创新的推进，数据分析亦是如此。在遇到问题难以突破时，不仅需要有良好的心态，积极寻找突破点和提高自身的创新力。优秀的数据分析师一定是主动发现问题、解决问题并扛得住压力的。人生是漫长而持续的过程，不必太计较眼前的得与失，如果方向对，慢点也是快。
时代发展的洪流中涌现出许多新型的行业，快速准确的进入新型行业，就掌握着提前瓜分成果的权利。数据时代对于数据分析行业的要求将会越来越高。选择一个行业，要符合行业的发展趋势，在不断学习的过程中完善自身的综合实力。
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