大数据产业目前面临哪些问题

　　自从大数据上升为国家战略后，大数据产业和应用得到了快速发展，但面向数字中国、智慧社会等建设的更高要求，还存在一些差距，虽然我国大数据产业加速发展，但是仍存在行业发展良莠不齐、数据开放程度较低、安全风险日益突出、技术应用创新滞后等问题。

　　1、行业发展良莠不齐

　　我国大数据目前仍处于起步发展阶段，行业标准和管理机制尚未成熟，在“大众创业万众创新”的大环境下，大量的大数据企业不断涌现，存在很多企业借大数据概念热潮投机倒把，行业发展良莠不齐。

　　2、数据开放程度较低

　　首先，我国政府掌握着大量的数据，政府作为政务信息的采集者、管理者和拥有者，具有信息优势。但由于信息技术、条块分割的体制等限制，各级政府几个部门之间的信息网络往往自成体系，部门分割现象严重，相互之间的数据难以实现互联互通、数据开放、信息共享和业务协同。

　　其次，缺乏统一的数据开放平台。我国政府数据资源多按地域或部门进行分割管理，不同地域和部门存在着不愿开放共享、不敢开放共享、不会开放共享的问题，形成人为数据共享壁垒，导致无法高效地获取和直接利用数据，加大了政府大数据开发难度。

　　第三，跨部门、跨区域、跨层级、跨系统的数据共享、开放和业务协同的法律法规体系不完善，流程不规范，责任主体不明确，公共资源的界定及公开范围标准缺乏实践性，未能实现数据的真正开放。

　　3、安全风险日益突出

　　随着云计算、物联网和移动互联网等新一代信息技术的飞速发展，大数据应用规模日趋扩大，在数据采集、存储、开放共享、等均存在安全隐患，数据隐私管理法规不健全，数据产权的立法滞后，缺乏推动各个部门数据交换和共享的制度、规范和标准，导致公民隐私得不到合法保护，同时社交网站的隐私数据也可能被不法商家利用等等，这都给数据安全带来了巨大的挑战。

　　4、技术应用创新滞后

　　我国大数据产业虽然与国际大数据发展几近步伐相同，但是仍然存在技术及应用滞后的差距，在新型计算平台、分布式计算架构、大数据处理、分析和呈现方面与国外仍存在较大差距，对开源技术和相关生态系统影响力弱。

　　利用大数据推动数字中国、智慧社会等建设，应当从发展需要出发，加强大数据产业发展的顶层规划和政府引导，加大在技术、标准、政策等方面扶持力度，做大做强大数据产业，充分发挥数据资源的重要作用。

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