c语言水库抽样算法代码,LeetCode---蓄水池抽样算法

面试的时候被问到这个问题了，一脸懵逼。

问题：从n个元素中随机抽取k个元素，其中N无法确定。

解法：我们总是选择第一个对象，以1/2的概率选择第二个，以1/3的概率选择第三个，以此类推，以1/m的概率选择第m个对象。当该过程结束时，每一个对象具有相同的选中概率，即1/n，证明如下。

证明：第m个对象最终被选中的概率P=选择m的概率*其后面所有对象不被选择的概率，即

对应蓄水池抽样问题，可以类似的思路解决。先把读到的前k个对象放入“水库”，对于第k+1个对象开始，以k/(k+1)的概率选择该对象，以k/(k+2)的概率选择第k+2个对象，以此类推，以k/m的概率选择第m个对象(m>k)。如果m被选中，则随机替换水库中的一个对象。最终每个对象被选中的概率均为k/n，证明如下。

证明：第m个对象被选中的概率=选择m的概率*(其后元素不被选择的概率+其后元素被选择的概率*不替换第m个对象的概率)，即

382. 链表随机节点

/**

* Definition for singly-linked list.

* struct ListNode {

* int val;

* ListNode *next;

* ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}

* };

class Solution {

public:

/** @param head The linked list's head.

Note that the head is guaranteed to be not null, so it contains at least one node. */

ListNode *head;

Solution(ListNode* head) {

this->head = head;

}

/** Returns a random node's value. */

int getRandom() {

int ans = head->val;

int i = 2;

auto node = head->next;

while(node){

int j = rand()%i;

if(j==0)ans = node->val;

++i;

node=node->next;

}

return ans;

}

};

/**

* Your Solution object will be instantiated and called as such:

* Solution obj = new Solution(head);

* int param_1 = obj.getRandom();

398. 随机数索引

class Solution {

public:

vectora;

Solution(vectornums) {

this->a = nums;

}

int pick(int target) {

int ans;

int cnt = 1;

for(int i = 0;i

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