Emgucv图像处理二
2024-04-03 23:25:53
Emgucv图像处理
阈值Threshold
private void button7_Click(object sender, EventArgs e){//阈值Mat scr = new Mat("001.jpg", Emgu.CV.CvEnum.ImreadModes.Grayscale);Mat dst = new Mat();CvInvoke.Threshold(scr, dst, 60, 255, ThresholdType.Binary);Mat dst1 = new Mat();CvInvoke.Threshold(scr, dst1, 60, 255, ThresholdType.BinaryInv);Mat dst2 = new Mat();CvInvoke.Threshold(scr, dst2, 60, 255, ThresholdType.Otsu);Mat dst3 = new Mat();CvInvoke.Threshold(scr, dst3, 10, 255, ThresholdType.ToZero);Mat dst4 = new Mat();CvInvoke.Threshold(scr, dst4, 10, 255, ThresholdType.ToZeroInv);Mat dst5 = new Mat();CvInvoke.Threshold(scr, dst5, 60, 255, ThresholdType.Trunc);imageBox1.Image = scr;imageBox2.Image = dst;imageBox3.Image = dst1;imageBox3.Image = dst2;imageBox3.Image = dst3;imageBox3.Image = dst4;imageBox3.Image = dst5;}局部阈值AdaptiveThreshold
private void button8_Click(object sender, EventArgs e){//局部阈值Mat scr = new Mat("002.jpg", Emgu.CV.CvEnum.ImreadModes.Grayscale);Mat dst = new Mat();CvInvoke.AdaptiveThreshold(scr, dst, 255, AdaptiveThresholdType.GaussianC,Emgu.CV.CvEnum.ThresholdType.BinaryInv, 3, -10);imageBox1.Image = scr;imageBox2.Image = dst;}中值滤波MedianBlur
private void button9_Click(object sender, EventArgs e){//中值滤波Mat scr = new Mat("003.jpg", Emgu.CV.CvEnum.ImreadModes.AnyColor);Mat dst = new Mat();CvInvoke.MedianBlur(scr, dst, 3);imageBox1.Image = scr;imageBox2.Image = dst;}均值滤波Blur
private void button10_Click(object sender, EventArgs e){//均值滤波Mat scr = new Mat("003.jpg", Emgu.CV.CvEnum.ImreadModes.AnyColor);Mat dst = new Mat();CvInvoke.Blur(scr, dst,new Size(3,3),new Point(-1,1));imageBox1.Image = scr;imageBox2.Image = dst;}高斯滤波GaussianBlur
private void button11_Click(object sender, EventArgs e){//高斯滤波Mat scr = new Mat("003.jpg", Emgu.CV.CvEnum.ImreadModes.AnyColor);Mat dst = new Mat();CvInvoke.GaussianBlur(scr, dst, new Size(3, 3),3);imageBox1.Image = scr;imageBox2.Image = dst;}双边滤波BilateralFilter
private void button12_Click(object sender, EventArgs e){//双边滤波Mat scr = new Mat("001.jpg", Emgu.CV.CvEnum.ImreadModes.AnyColor);Mat dst = new Mat();CvInvoke.BilateralFilter(scr, dst, 10,100,15);imageBox1.Image = scr;imageBox2.Image = dst;}方框滤波BoxFilter
private void button13_Click(object sender, EventArgs e){//方框滤波Mat scr = new Mat("002.jpg", Emgu.CV.CvEnum.ImreadModes.AnyColor);Mat dst = new Mat();CvInvoke.BoxFilter(scr, dst,DepthType.Cv8U,new Size(5,5),new Point(-1,-1));imageBox1.Image = scr;imageBox2.Image = dst;}自定义滤波Filter2D
private void button14_Click(object sender, EventArgs e){//自定义滤波int[,,] data=new int[,,]{{{-1},{0},{1}},{{-2},{0},{2}},{{-1},{0},{1}}};Image<Gray,int> kernel=new Image<Gray,int> (data);Mat scr = new Mat("002.jpg", Emgu.CV.CvEnum.ImreadModes.AnyColor);Mat dst = new Mat("002.jpg", Emgu.CV.CvEnum.ImreadModes.AnyColor);CvInvoke.Filter2D(scr, dst,kernel, new Point(-1,-1));// CvInvoke.Normalize(dst, dst, 0, 255, NormType.MinMax);imageBox1.Image = scr;imageBox2.Image = dst;}腐蚀Erode
private void button15_Click(object sender, EventArgs e){//腐蚀Mat scr = new Mat("002.jpg", ImreadModes.AnyColor);Mat dst = new Mat();Mat struct_element = CvInvoke.GetStructuringElement(ElementShape.Rectangle, new Size(3, 3), new Point(-1, -1));CvInvoke.Erode(scr, dst, struct_element, new Point(-1, -1), 1, BorderType.Default, new MCvScalar(0, 0, 0));imageBox1.Image = scr;imageBox2.Image = dst;}膨胀Dilate
private void button16_Click(object sender, EventArgs e){//膨胀Mat scr = new Mat("002.jpg", ImreadModes.AnyColor);Mat dst = new Mat();Mat struct_element = CvInvoke.GetStructuringElement(ElementShape.Rectangle, new Size(3, 3), new Point(-1, -1));CvInvoke.Dilate(scr, dst, struct_element, new Point(-1, -1), 1, BorderType.Default, new MCvScalar(0, 0, 0));imageBox1.Image = scr;imageBox2.Image = dst;}闭运算，先膨胀后腐蚀MorphologyEx--MorphOp.Close
private void button17_Click(object sender, EventArgs e){//闭运算，先膨胀后腐蚀Mat scr = new Mat("002.jpg", ImreadModes.AnyColor);Mat dst = new Mat();Mat struct_element = CvInvoke.GetStructuringElement(ElementShape.Rectangle, new Size(3, 3), new Point(-1, -1));CvInvoke.MorphologyEx(scr, dst,MorphOp.Close, struct_element, new Point(-1, -1), 3, BorderType.Default,new MCvScalar(0, 0, 0));imageBox1.Image = scr;imageBox2.Image = dst;}开运算，先膨胀后腐蚀MorphologyEx--MorphOp.Open
private void button18_Click(object sender, EventArgs e){//开运算，先膨胀后腐蚀Mat scr = new Mat("002.jpg", ImreadModes.AnyColor);Mat dst = new Mat();Mat struct_element = CvInvoke.GetStructuringElement(ElementShape.Rectangle, new Size(3, 3), new Point(-1, -1));CvInvoke.MorphologyEx(scr, dst, MorphOp.Open, struct_element, new Point(-1, -1), 1, BorderType.Default,new MCvScalar(0, 0, 0));imageBox1.Image = scr;imageBox2.Image = dst;}形态学梯度MorphologyEx--MorphOp.Gradient
private void button19_Click(object sender, EventArgs e){//形态学梯度Mat scr = new Mat("002.jpg", ImreadModes.AnyColor);Mat dst = new Mat();Mat struct_element = CvInvoke.GetStructuringElement(ElementShape.Rectangle, new Size(3, 3), new Point(-1, -1));CvInvoke.MorphologyEx(scr, dst, MorphOp.Gradient, struct_element, new Point(-1, -1),1, BorderType.Default,new MCvScalar(0, 0, 0));imageBox1.Image = scr;imageBox2.Image = dst;}高帽MorphologyEx--MorphOp.Tophat
private void button20_Click(object sender, EventArgs e){//高帽Mat scr = new Mat("002.jpg", ImreadModes.AnyColor);Mat dst = new Mat();Mat struct_element = CvInvoke.GetStructuringElement(ElementShape.Rectangle, new Size(3, 3), new Point(-1, -1));CvInvoke.MorphologyEx(scr, dst, MorphOp.Tophat, struct_element, new Point(-1, -1), 1, BorderType.Default,new MCvScalar(0, 0, 0));imageBox1.Image = scr;imageBox2.Image = dst;}低帽MorphologyEx--MorphOp.Blackhat
private void button21_Click(object sender, EventArgs e){//低帽Mat scr = new Mat("002.jpg", ImreadModes.AnyColor);Mat dst = new Mat();Mat struct_element = CvInvoke.GetStructuringElement(ElementShape.Rectangle, new Size(3, 3), new Point(-1, -1));CvInvoke.MorphologyEx(scr, dst, MorphOp.Blackhat, struct_element, new Point(-1, -1), 1, BorderType.Default,new MCvScalar(0, 0, 0));imageBox1.Image = scr;imageBox2.Image = dst;}Emgucv图像处理二相关推荐
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