Pandas str列内置方法

Pandas的DataFrame有时需要处理一些字符串类型列，运用Series.str列内置方法很方便。

1、one hot 独热编码,get_dummies

series=data['列名'].str.get_dummies(sep=',')

实现DataFrame中列有多值，且想把这列one hot下。

2、切分字符串，split()

（1）把DataFrame列中字符串以’,’分隔开，每个元素分开后存入一个列表里

series=data['列名'].str.split(',')

（2）参数expand，这个参数取True时，会把切割出来的内容当做一列，产生多列。

series=data['列名'].str.split(',',expand=True)

（3）只要第一列

series=data['列名'].str.split(',',expand=True)[0]

3、替换，replace()

series=data['列名'].str.replace(',','-')

用‘-’代替‘，’

4、是否包含表达式，contains()

series=data['列名'].str.contains('we')

返回的是布尔值。

5、查找所有符合正则表达式的字符findall()

series=data['列名'].str.findall("[a-z]")

以数组的形式返回。

6、计算字符串的长度，len()

series=data['列名'].str.len()

7、去除前后的空白字符，strip()

series=data['列名'].str.strip()

rstrip() 去除后面的空白字符
lstrip() 去除前面的空白字符

8、isalnum()是否全部是数字和字母组成

isalpha() 是否全部是字母
isdigit() 是否全部都是数字
isspace() 是否空格
islower() 是否全部小写
isupper() 是否全部大写
istitle() 是否只有首字母为大写，其他字母为小写

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