忘了以前在哪里评论里留了个联系方式,最近频繁有做毕设的学长学姐来找我要数据集,在这里直接分享一下。

Breakhis数据库包含良性和恶性乳腺肿瘤的显微活检图像。通过2014年1月至2014年12月的临床研究收集图像。在这段时间内,临床症状为BC所有患者都被邀请到巴西P&D实验室参与研究。机构审查委员会批准了这项研究,所有患者都给予了书面知情同意。所有的数据都是匿名的。

样本来自乳腺组织活检幻灯片,用苏木精和伊红(HE)染色。样本通过外科(开放式)活检(SOB)采集,能用于组织学研究,并由P&D实验室的病理学家标记。本工作中使用的制备程序是标准石蜡工艺,广泛应用于临床常规。主要目的是保存原始组织结构和分子组成,以便在光学显微镜下观察。完整的制备程序包括固定、脱水、清除、渗透、嵌入和修剪等步骤。为了安装在载玻片上,使用切片机切割约3微米的部分。染色后,用玻璃盖玻片覆盖各部分。然后解剖病理学家通过显微镜下组织切片的视觉分析来识别每张载玻片中的肿瘤区域。每个病例的最终诊断由经验丰富的病理学家作出,并通过免疫组化(IHC)分析等补充检查予以确认。

采用奥林巴斯BX-50系统显微镜,将放大倍率为3.3倍的中继透镜与三星数码彩色相机SCC-131AN耦合,从乳腺组织切片中获取数字化图像。图像是在3通道RGB(红-绿-蓝)真彩(24位色深,每个色通道8位)色空间中使用放大系数40X,100X,200 X,400 X获得的,对应于物镜4 X,10 X,20 X,40 X。

来说其获取方式:由于本数据集数量较大,且未被作者授权公开二次分享,本文仅分享其正规获取方式。

网页:Breast Cancer Histopathological Database (BreakHis)
网页打开较慢,建议科学上网

拉到底部后填写:

如果是学生的话,建议使用学生edu邮箱,回复较快,大部分当天就可接收到回复。

乳腺癌(Breast cancer)数据集———Breakhis分享相关推荐

  1. R语言rpartb包树回归模型构建:基于乳腺癌(breast cancer)数据集

    R语言rpartb包树回归模型构建:基于乳腺癌(breast cancer)数据集 目录 R语言rpartb包树回归模型构建:基于乳腺癌(breast cancer)数据集

  2. 翻译: Deep Convolutional Neural Networks for Breast Cancer Histology Image Analysis

    翻译: Deep Convolutional Neural Networks for Breast Cancer Histology Image Analysis(深度卷积神经网络在乳腺癌组织学图像分 ...

  3. 论文阅读2018-Deep Convolutional Neural Networks for breast cancer screening 重点:利用迁移学习三个网络常规化进行分类

    论文阅读2018-Deep Convolutional Neural Networks for breast cancer screening 摘要:我们探讨了迁移学习的重要性,并通过实验确定了在训练 ...

  4. kaggle竞赛RSNA Screening Mammography Breast Cancer Detection

    本次竞赛为2023年初的一场kaggle竞赛,最终成绩铜牌. RSNA Screening Mammography Breast Cancer Detection 1.赛题分析 对于北美放射学会给出的 ...

  5. signature=2850cfcfebaece38f3ee6f56047eb922,A characteristic metabolic signature of breast cancer

    摘要: Among women in the U.S., breast cancer is the most commonly diagnosed cancer and the second lead ...

  6. 历史最全开放语音/音频数据集整理分享

    本资源整理了40多个语音和音频处理相关的开源数据集,分享给有需要的朋友. 资源整理自网络,源地址:https://github.com/jim-schwoebel/voice_datasets 有两种 ...

  7. 谷歌乳腺癌Detecting Cancer Metastases on Gigapixel Pathology Images

    Detecting Cancer Metastases on Gigapixel Pathology Images 在高分辨率的病理图片上检测癌症转移 Liu Y, Gadepalli K, Noro ...

  8. celebA数据集(StarGAN)分享

    他喵的 21 积分,真的贵啊: 直接分享给大家: 链接: https://pan.baidu.com/s/1GBzQlRDyw3wxgxaDyMsNWA 提取码: wtna StarGAN 官方Pyt ...

  9. 论文笔记 | 基于深度学习的乳腺转移瘤识别(Deep Learning for Identifying Metastatic Breast Cancer)

    论文阅读笔记:原文链接 摘要 生物医学图像国际研讨会(International Symposium on Biomedical Imaging,ISBI)举办了一个在前哨淋巴节点全幻灯图中自动检测转 ...

最新文章

  1. 分析文件上传过程中的HTTP头部
  2. Mininet 系列实验(一)
  3. mysql Access denied for user root@localhost错误处理备忘
  4. 提高阅读源代码的效率 转
  5. maven servlet配置_第一个Servlet配置
  6. android studio gradle home,Android Studio3.0 Gradle 4.1配置
  7. egg 完整实例 增删改查MongoDB,websocket
  8. lammps计算的应力的方法
  9. 30个Python小游戏,小白练手,我都能玩一天【内附源码】
  10. 京东API接口:item_search - 按关键字搜索商品
  11. 帆软FineBI试用
  12. js输出sb (!(~+[]) + {})[--[~+][+[]] * [~+[]] + ~~!+[]] + ({} + [])[[~!+[]] * ~+[]] 图解
  13. 关于富斯遥控器5号电池改锂电的问题探究
  14. mysql kv_KV数据存储:持久化
  15. C语言中用do while解决阶乘之和问题
  16. Linux系统中的进程管理
  17. 220514西南科技正式赛补题
  18. 王刚口述滴滴的创业经历
  19. 马尔可夫决策过程的一些个人理解
  20. fiddler抓包工具学习笔记5-模拟弱网测试

热门文章

  1. NLP词向量模型总结:从Elmo到GPT,再到Bert
  2. u盘数据恢复软件mac版下载与应用
  3. 西部学刊杂志西部学刊杂志社西部学刊编辑部2022年第14期目录
  4. 熔断器熔断时间标准_正确认识熔断器的熔断时间
  5. python json接口数据提取_返回数据中提取数据的方法(JSON数据取其中某一个值的方法)...
  6. 学习总结-《父与子的编程之旅》chapter 20
  7. 堆栈内存的分析以及作用域的详解
  8. 怎么用dos命令进入指定的文件夹
  9. ECCV2020解读:SNE-RoadSeg: Incorporating Surface Normal Information into Semantic Segmentation...
  10. Windows“自动修复”无法修复