利用python进行数据分析——透视表与交叉表

一、透视表

功能与Excel透视表相同，设置好各项参数即可

示例：

二、交叉表

计算分组频率的特殊透视表，也可通过传入values与aggfunc参数完成与pivot_table相同的功能。

示例1：

示例2：

示例3：

利用python进行数据分析——透视表与交叉表相关推荐

【Python】数据分析.pandas.透视表与交叉表
文章目录数据分析-pandas.透视表与交叉表一.透视表二.交叉表三.任务实现数据分析-pandas.透视表与交叉表一.透视表数据透视表是数据分析中常见的工具之一,根据一个或多个键值对数 ...
Python数据分析 | (31) 透视表和交叉表
目录 1. 透视表 2. 交叉表:crosstab 3. 总结 1. 透视表透视表(pivot table)是各种电子表格程序和其他数据分析软件中一种常见的数据汇总工具.它根据一个或多个键对数据进 ...
Pandas数据分析15——pandas数据透视表和交叉表
参考书目:<深入浅出Pandas:利用Python进行数据处理与分析> pandas对数据框也可以像excel一样进行数据透视表整合之类的操作.主要是针对分类数据进行操作,还可以计算数值型 ...
【Python】开启Pandas进阶：图解Pandas透视表、交叉表
一.图解Pandas透视表.交叉表终于开始Pandas进阶内容的写作了.相信很多人都应该知道透视表,在Excel会经常去制作它,来实现数据的分组汇总统计.在Pandas中,我们把它称之为pivot_ ...
python做数据透视表_Python--数据透视表和交叉表、数据读取
数据透视表 and 交叉表先看数据是什么样的 ... #date dati = ['2019-11-01','2019-11-02','2019-11-03']*3rng=pd.to_dateti ...
利用python进行数据分析——使用groupby机制对pandas对象类的数据进行聚合与分组操作
文章目录数据聚合与分组操作一.GroupBy机制 1.1遍历各分组 1.2选取一列或所有列的子集 1.3 通过字典或Series进行分组 1.4 通过函数进行分组 1.5根据索引层级分组二. 数 ...
整理总结：利用Python进行数据分析及思维导图
参考资料:机械工业出版社的<利用Python进行数据分析>(思维导图在最后面) 本篇目录参考资料:机械工业出版社的<利用Python进行数据分析>(思维导图在最后面) 第一章 ...
《利用python进行数据分析》读书笔记
<利用python进行数据分析>是一本利用python的Numpy.Pandas.Matplotlib库进行数据分析的基础介绍,非常适合初学者. 重要的python库 NumPy http ...
《利用python进行数据分析》读书笔记--第九章数据聚合与分组运算（一）
http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5046450.html 对数据进行分组并对各组应用一个函数,是数据分析的重要环节.数据准备好之后,通常的任务就是计算分组统计或生 ...

利用python进行数据分析——透视表与交叉表

一、透视表

二、交叉表

利用python进行数据分析——透视表与交叉表相关推荐

最新文章

热门文章