深度学习全被分为一个类

最近用卷积做了一个图片数据的五分类,测试数据集还算怕平衡,但是测试结果很不理想,全部分为了一个类,我反复修改了几次,发现只要有一个类数据多一点,就会被分为那个类。如下图,很悲伤

后来经过我反复的实验找到解决方法:

一、看看自己是不是卷积的层数太多,深度学习并不是卷积层数越多越好

二、是不是epoch太小,把它设置大一些,给网络充分的学习时间,耐心等待,可能前几个epoch结果不好,但慢慢会有惊喜的

顺便说一句,如果你发现测试的epoch不变,说明就是全都分为了一个类,解决方法同上

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