一文了解人工智能神经网络的原理
大脑神经元
人脑可能有1000多亿个神经元,每个神经元都可能在几个方向上互相连接着,这么大量的神经元及连接就形成了一个超级大型的网络。我们就是因为这些网络而存在各种各样的思想和意识。
大脑神经元即是脑神经细胞,主要包括细胞体、树突、轴突、突触等。
- 细胞体,由细胞核、细胞质和细胞膜组成。它是神经元新陈代谢的中心,是接收信息并处理的部件。
- 树突,是细胞体向外延伸树枝状的纤维体,它是神经元的输入通道,接收来自其他神经元的信息。
- 轴突,是细胞体向处延伸的最长最粗的一条树枝纤维体,即神经纤维,它是神经元的输出通道。轴突有髓鞘纤维和无髓鞘纤维两种结构形式,两者传递信息的速度不同。轴突末端有许多向外延伸的树枝状纤维体,称为神经末梢,它是神经元信息的输出端。
- 突触,神经元的神经末梢与另一神经元树突或细胞体的接触处即为突触。每一个神经元都通过突触与其他神经元联系,细胞之间通过突触建立起连接,从而实现信息传递,每个神经元约有103~104个突触。
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