51假期读书笔记(下)—

5.45.45.4 可调用对象

除了用户定义的函数，调用运算符（即()）还可以应用到其他对象上。如果想判断对象能否调用，可以使用内置的callable()函数。Python的数据模型文档列出了以下7种可调用对象。

用户定义的函数
使用def语句或lambda表达式创建
内置函数
使用C语言（CPython）实现的函数，如len或者time.strtime
内置方法
使用C语言实现的方法，如dict.get
方法
在类的定义体中定义的函数
类
调用类时会运行类的__new__方法创建一个实例，然后运行__init__方法，初始化该实例，然后把实例返回给调用方。因为 Python 没有new运算符，所以调用类时相当于调用函数。（通常，调用类会创建那个类的实例，不过覆盖__new__方法的话，也可能出现其他行为。）
类的实例
如果类定义了__call__方法，那么它的实例可以作为函数调用。
生成器函数
使用yield关键字的函数或方法。调用生成器函数返回的是生成器对象。

python中的可调用类型有很多，因此可以通过内置函数callable()来判断对象是否可调用。

用户自定义函数 ———— 每个函数名都有一个值,该值的类型是可以被解释器识别为用户定义函数的类型

(还是用了上一节中的例子?)

>>> [callable(i) for i in (fruits, func1, 12, 'hello')]
[False, True, False, False]
>>> [callable(i) for i in (my_func, int, str)]
[True, True]

5.55.55.5 用户定义的可调用类型

import randomclass BingoCase:def __init__(self, items):self._items = list(items)random.shuffle(self._items)def pick(self):try:return self._items.pop()except IndexError:raise LookupError('pick from empty BingoCase')def __call__(self, *args, **kwargs):return self.pick()bc = BingoCase(range(4))
print(bc.pick())  # 3
print(bc())  # 0
print(callable(bc))  # True

实现__call__方法的类是创建函数类对象的简便方法。
我们把这个类型的对象当作函数来使用，相当于重载了括号运算符。

5.65.65.6 函数内省

函数对象有很多很多的属性，除了我们之前提到的__doc__还有以下常用属性：

属性	说明
doc	用于获取函数的文档说明，如果没有，则返回 None
name	获取函数的名称
module	返回函数所在的模块，如果无则返回None
defaults	以元组的形式返回函数的默认参数，如果无默认参数则返回None
dict	包含了类里可用的属性名-属性的字典；也就是可以使用类名.属性名访问的对象
class	该实例的类对象
self	仅方法可用，如果是绑定的(bound)，则指向调用该方法的类（如果是类方法）或实例（如果是实例方法），否则为None

示例如下：

>>> func1.__doc__
' return n!'
>>> func1.__name__
'func1'
>>> func1.__class__
# <class 'function'>'__iter__'
>>> func1.__qualname__
'func1'
>>> func1.__module__
'__main__'
>>> func1.__code__
<code object func1 at 0x103c5c270, file "<stdin>", line 1>
>>> func1.__globals__
"""
{'__name__': '__main__',
'__doc__': None,
'__package__': None,
'__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>,
'__spec__': None,
'__annotations__': {},
'__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'func1': <function func1 at 0x103c67b70>, 'my_func': <function func1 at 0x103c67b70>, 'fruits': ['strawberry', 'apple', 'watermalon', 'lemon'],
'reverse': <function reverse at 0x10360ce18>, 'reduce': <built-in function reduce>,
'add': <built-in function add>}
"""

从定位参数到仅限关键字参数

python中有一个很好的特性就是提供了极为灵活的参数处理机制。*args, **kwargs这两个不定参数可以帮我们省去很多麻烦。

在调用函数时，使用*或者**可以展开迭代对象，从而映射到单个参数。

示例如下：

>>> def books(name, cls=None, *content, **attrs):
...     if cls is not None:
...         attrs['class'] = cls
...     if attrs:
...         attr_str = ''.join(' %s="%s"' % (attr, value)
...                            for attr, value in sorted(attrs.items()))
...     else:
...         attr_str = ''
...     if content:
...         return '\n'.join('<%s%s>%s<%s>' % (name, attr_str, c, name)
...                          for c in content)
...     else:
...         return '<%s%s />' % (name, attr_str)>>> books('br')
'<br />'
>>> books('p', 'hello')
'<p class="hello" />'
>>> books('p', div, 'hello', 'world')
'<p class="div">hello<p>\n<p class="div">world<p>'
>>> my_tag = {'name': 'img','title':'maixue','cls':'framed','src': 'sun.jpg'}
>>> books(**my_tag)
'<img class="framed" src="sun.jpg" title="maixue" />'

在my_tag前面加上了**之后，字典中的所有元素都作为单个参数传入，同名的键就会自动绑定在指定位置，余下的则被**attrs捕获。

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