MyBatis-Plus分页插件的使用

从MyBatis-Plus 3.4.0开始，不再使用旧版本的PaginationInterceptor ，而是使用MybatisPlusInterceptor。

下面是MyBatis-Plus 3.4.3.3新版分页的使用方法。

配置

使用分页插件需要配置MybatisPlusInterceptor，将分页拦截器添加进来：

@Configuration
public class MyBatisPlusConfig {/*** 分页插件配置** @return*/@Beanpublic MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();// 向MyBatis-Plus的过滤器链中添加分页拦截器，需要设置数据库类型（主要用于分页方言）interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));return interceptor;}
}

使用分页功能

和分页功能有关的类是Page<T>类，构造分页参数的方法：

Page<UserEntity> page = new Page<>(1, 1);

第一个参数是页码（从1开始），第二个参数是分页大小。

使用的时候只需要将创建的Page对象作为第一个参数传入即可。

首先，定义接口：

@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<UserEntity> {/*** 测试分页插件** @param page* @return*/Page<UserEntity> testPage(Page<UserEntity> page);
}

然后，编写SQL：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >
<mapper namespace="com.tao.adminserver.mapper.UserMapper"><!-- 配置数据库字段和Java类中字段的映射关系 --><resultMap id="baseResultMap" type="com.tao.adminserver.entity.UserEntity"><id column="id" property="id" jdbcType="BIGINT" javaType="java.lang.Long"/><result column="name" property="name" jdbcType="VARCHAR" javaType="java.lang.String"/><result column="age" property="age" jdbcType="INTEGER" javaType="java.lang.Integer"/><result column="email" property="email" jdbcType="VARCHAR" javaType="java.lang.String"/></resultMap><!-- 测试分页插件 --><select id="testPage" resultMap="baseResultMap">select * from tb_user</select></mapper>

SQL中不需要用limit来手动分页，分页插件会自己加上的。

最后，来测试一下：

    @Testpublic void testPage() {// 分页查第一页Page<UserEntity> page = new Page<>(1, 2);Page<UserEntity> pageResult = userMapper.testPage(page);System.out.println(JSON.toJSONString(pageResult));// 分页查第二页page = new Page<>(2, 2);pageResult = userMapper.testPage(page);System.out.println(JSON.toJSONString(pageResult));}

注意：参数和结果都是用Page对象来包装。

控制台打印的日志：

==>  Preparing: SELECT COUNT(*) FROM tb_user
==> Parameters:
<==    Columns: COUNT(*)
<==        Row: 3
<==      Total: 1
==>  Preparing: select * from tb_user LIMIT ?
==> Parameters: 2(Long)
<==    Columns: id, name, age, email
<==        Row: 7, Mike, 40, test7@baomidou.com
<==        Row: 8, Tank, 40, test8@baomidou.com
<==      Total: 2......==>  Preparing: SELECT COUNT(*) FROM tb_user
==> Parameters:
<==    Columns: COUNT(*)
<==        Row: 3
<==      Total: 1
==>  Preparing: select * from tb_user LIMIT ?,?
==> Parameters: 2(Long), 2(Long)
<==    Columns: id, name, age, email
<==        Row: 9, Adele, 22, test9@baomidou.com
<==      Total: 1

可以看出，分页之后，首先count计算了总数，然后在查询的时候自动加上了limit语句。

分页结果对象如下：

{"current": 1, // 当前是第几页"optimizeCountSql": true,"orders": [],"pages": 2,  // 总共有几页"records": [ // 当前页的记录详细信息{"age": 40,"email": "test7@baomidou.com","id": 7,"name": "Mike"},{"age": 40,"email": "test8@baomidou.com","id": 8,"name": "Tank"}],"searchCount": true,"size": 2, // 当前页的数据量（分页大小）"total": 3 // 数据总量
}

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