halcon第七讲：基于训练学习的颜色检测

基于训练学习的颜色检测：

【1】、创建分类器create_class_mlp；

【2】、从一幅图像中添加训练样本add_samples_image_class_mlp；

【3】、训练模型train_class_mlp；

【4】在一幅图像中进行识别分类classify_image_class_mlp；

dev_open_window (0, 0, 512, 512, 'black', WindowHandle1)
dev_set_draw ('margin')*生成一个空的对象元组，用来放被训练的区域
gen_empty_obj (EmptyObject)
color:=['yellow','pink','blue','background']
read_image (Image1, 'color_pieces_00.png')
*画出要训练的区域
for i:=1 to 4 by 1disp_message (WindowHandle1, '在'+color[i-1]+'区域内画矩形，鼠标右击结束', 'window', 12, 12, 'black', 'true')draw_rectangle1 (WindowHandle1, Row1, Column1, Row2, Column2)gen_rectangle1 (Rectangle, Row1, Column1, Row2, Column2)concat_obj (EmptyObject, Rectangle, EmptyObject)
endfor*【1】创建分类器，第一个参数为特征数，每个像素点为3通道所以为3，第二为神经元的隐式结点，第三为类别数
create

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