informix操作

informix操作：

检查是否开启fullrowlog ：

oncheck -pt dbname:tabname (输出结果存在TBLspace flagged for Log Snooping即为开启)

查看分区表

select t1.tabname,t2.fragtype
from systables t1,sysfragments t2
where t1.tabid=t2.tabid
and t2.fragtype='T'
and t1.tabname='tablename'

查看分配页数

select round(npdata/16777215,3),* from sysmaster@hebei_hdr:Sysptnhdr
where partnum in (select partnum from hbuserdb@hebei_hdr:systables
where tabname='tablename')

查看数据库下所有数据表\

select tabname from systabnames where dbsname='databasename' and tabid > 99

查询死锁

select * from syslocks where dbsname='databasename' and tabname='tablename'

查询统计更新时间：

SELECT * FROM systables a WHERE a.tabname = lower("tablename")

informix dbschema用法：用dbschema工具导出Informix数据库的结构的具体步骤

(1)导出数据库中所有的表结构到文件db.sql
$>dbschema -d your_database_name -t tablename all db.sql
(2)导出数据库中所有的存储过程到文件db.sql
$>dbschema -d your_database_name -f all db.sql
(3)导出数据库中的所有对象（包含表，存储过程，触发器。。。）到文件db.sql
$>dbschema -d  db.sql
(4)导出数据库中一个表的结构到文件db.sql
$>dbschema -d your_database_name -t your_table_name db.sql
(5)导出一个存储过程定义到文件db.sql
$>dbschema -d your_database_name -f your_PRocedure_name db.sql
(6)如果导出更多的表的信息(EXTENT...)
$>dbschema -d your_database_name -ss db.sql
(7)导出数据库中对用户或角色的授权信息
$>dbschema -d your_database_name -p all
$>dbschema -d your_database_name -r all
(8)导出数据库中的同义词
$>dbschema -d your_database_name -s all
(9)导出数据结构以及索引、权限信息
$>dbschema -d ha4600car3gdb@ha_4600_cb_hdr  -p all ha4600car3gdb.sql
(10)导出库级别所有信息
dbschema -d bj1100prplpdb@bj_1100_lp_hdr -ss > bj_prplp.sql

informix dbload使用

dbload-d  数据库名-c  命令文件名（在这里我们的命令文件就是Load.db）-l   日志文件-n  每次要导入的数据量-e   运行中超过多少错误就退出（一般是1条）-i   本次导入数据从第i条导起-r  导入时不锁表-k  导入时所表
————————————————需要注意的是：用DbLoad导入时，如果不指定－n，也就是不指定每次要导入多少条数据，默认的是每次导入100条，还有就是如果不指定是否锁表，一般情况下是锁表的；而锁表后导入数据的速度就比较慢了。所以在导入时，记得加－r，还有一点值得关注的是，如果这里要拿Load命令导入的话，超过一定的数据量，Informix为其分配的锁就会不足，导致导入数据失败（具体的锁的数目是在Informix的onconfig文件中设定的）。
————————————————
dbload命令的语法为：
dbload  -d   数据库名  -c   命令文件名   -l   日志文件名
示例：
（1）一次导入10w条，报错100000000此后停止执行此脚本：
dbload -d yn5300car3gdb -c load.cmd -l error.log -e 100000000 -n 100000;

此前大数据表清理方案：可供参考：
一、urldata数据表缓存表方案：1.停止应用（需先停业务，根据自己实际情况来)2. 数据备份1）备份urldata表invalidtime>=(date(current)-2)数据unload to urldata.unl select * from urldata where invalidtime>=(date(current)-2);3. 重建表1）将urldata表重命名rename table urldata to urldata_20210225;2）重新建urldata表create table urldata (comcode varchar(255),riskcode varchar(3) not null ,datakey varchar(255),datakey_all varchar(255),licenseno varchar(20),datakey3 varchar(255),requesttext lvarchar(4000),resposetext lvarchar(4000) not null ,resposetext2 lvarchar(4000),resposetext3 lvarchar(4000),startdate date,starthour smallint,operatedate date not null ,enddate date,endhour smallint,operatorcode varchar(10),licensetype varchar(3),tcol1 varchar(255),tcol2 varchar(255),tcol3 varchar(255),remark varchar(255),querytime datetime year to second not null ,invalidtime datetime year to second not null ,ip varchar(100),mac varchar(100),inserttimeforhis datetime year to second default current year to second,operatetimeforhis datetime year to second default current year to second,flag varchar(10),primary key (datakey_all) constraint pk_urldata_new)  --建立唯一约束pk_urldata_newextent size 2048000 next size 102400 lock mode row;  --创建表，数据库分给该表空间2G，第一个分配的空间使用完毕之后每次新增100M，行锁grant select on urldata to "chmdo" as "user3g";   --指定执行此查询的chmdo主体要从 user3g主体派生授予该权限的权利。4.将备份的数据分批次导入urldata表中（每次10w条）,需要从下面两个方案中选择最优方案（需分公司在测试库验证）
（重建索引可以与此步骤调换，减少占用锁资源，28个字段、200多万条数据，大概占用1450万锁资源）1). 方案1：a). 创建load.cmd文件b). 编辑load.cmd，输入如下命令file "urldata.unl" delimiter "|" 28 ; insert into urldata;c).执行如下命令，导入数据databasename需指定（一次导入10w条，报错100000000此后停止执行此脚本）dbload -d databasename -c load.cmd -l error.log -e 100000000 -n 100000;2). 方案2：load from urldata.unl insert into urldata;5. 重建索引：分公司注意create创建新表之后需要重建索引并统计更新create index idx_urldata_dall_new_invalidtime on urldata (datakey_all,invalidtime) using btree;create index urldataidx_new_flag on urldata(flag) using btree;6. 统计更新update statistics for table urldata;7. 验证：1）确认是否有数据select count(*) from urldata;2）做业务查看表中urldata是否新增数据select count(*) from urldata; ---确认是否有新增数据二、回退过程rename table urldata_20210225 to urldata;

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