00 SQL课程简介

文章目录

00 SQL课程简介
- SQL课程内容
- 什么是SQL
- 完成课程的环境
- - 首选 `DB Browser for SQLite`
  - 备选 `SQLite3`
  - 集成 `Jupyter Notebook` 处理sql文件
  - 不同SQL的区别
- SQL项目

SQL课程内容

SQL

SQL初级：

数据分析与SQL Lesson1 基本

数据分析与SQL Lesson2 SQL JOIN

数据分析与SQL Lesson3 SQL 聚合

数据分析与SQL Lesson4 SQL 子查询和临时表格

SQL进阶：

数据分析与SQL Lesson5 SQL 数据清理

数据分析与SQL Lesson6 (选修) SQL 窗口函数

数据分析与SQL Lesson7 (选修) SQL高级并集与性能优化

SQL项目：

数据分析与SQL Project（基于零售数据挖掘业务特征）

什么是SQL

我们来看看wiki对SQL的定义：

SQL是一种特定目的编程语言，用于管理关系数据库管理系统（RDBMS），或在关系流数据管理系统（RDSMS）中进行流处理。/原文链接/

SQL就是Structure Query Language的缩写，是用来查询和操作的数据的一种语言（课程中的定义式：a language used to interact with a database），看起来是这个样子滴：

是本课程中接触的第一种编程语言（大多数人认为SQL是一个编程语言，但是很多人因为其缺乏完整性而提出了异议，SQL虽然没有类和循环，但其仍然有算术表达式、函数和变量。因为只是面向数据库，也有说SQL是领域编程语言的）。课程中将会通过入门、高级、项目3个部分帮我们掌握SQL，加油！

完成课程的环境

首选 `DB Browser for SQLite`

课程中的练习在线完成即可，但在完成项目时需要我们自己搭建SQL环境。课程中对于环境有详细的说明：/SQL环境说明/建议如下：

下载 DB Browser for SQLite。对于不同类型的数据库，可以使用的数据库浏览器也有很多。在本课程中，我们将使用 DB Browser for SQLite。当然了，你也可能使用其他类似的浏览工具。/下载/
在项目时下载数据库，如果项目文件打不开，我在weiyun中有搬砖。
将 Browser 与数据库连接起来
- 打开 DB Browser to SQLite
- 点击 Open Database
- 导航到 Northwind.sqlite3 文件
- 点击 Execute SQL
- 开始查询数据

备选 `SQLite3`

sqllite是一个轻量化的关系型数据库，下载后，在命令行调用就可以进入（和Uda的工作空间相同了），下载地址：https://sqlite.org/download.html
python和数据库。有很多操作数据库的接口，比如sqlite3是用来操作sqlite库的。其实python一般不直接操作数据库，而是用一个orm框架作为中间层，用操作对象的方法来操作数据库，避免直接写sql语句，这样比较方便，也可以防止sql注入攻击。sqlalchemy是比较常用的orm，另外一些web框架也会提供自己的orm，比如django自带的就很好用/廖雪峰的一篇orm介绍/

集成 `Jupyter Notebook` 处理sql文件

如果想在python环境（比如说课程后面的 Jupyter Notebook）中处理 sqllite 数据也是可以的，导入sqlite3库即可：

import sqlite3
import pandas as pd
cnx = sqlite3.connect('database.sqlite')
df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM Player_Attributes", cnx)
# 彩蛋，复盘时候可以参考的kaggle的足球数据清理的一个例子：
# https://www.kaggle.com/dimarudov/data-analysis-using-sql

不同SQL的区别

SQL是Structured Query Language的缩写，并不是一种特定的语言，在SQL的发展中，有多个产品。课程中用的是 PostgreSQL，项目完成是 SQLite，商用开源扛把子是 MySQL。三者除了语言有些区别外，在特性和适用场所也有不同。/SQLite vs MySQL vs PostgreSQL: A Comparison Of Relational Database Management Systems/

SQL项目

基于零售业数据进行信息挖掘