Vertica 常用命令
基于列存储的数据库，相对于传统的基于行的数据库，它更适合在数据仓库存储方面发挥特长。基于列存储的数据库的优点：
a)、对于聚集操作，比如求sum，明显基于列存储的要比基于行存储的快；
b)、对于update操作，不须接触其他列值；
c)、基于行存储的数据库在查询每行记录的多个列值更高效的条件是，row-size比较小，这样一次磁盘读取就可以获取整行；
d)、基于行存储的数据库在insert一行的时候相对更高效，毕竟可一次写入一个连续空间，即一次single disk seek。
从实际情况上来看，基于行存储的数据库更适合OLTP（联机事务处理系统），基于列存储的数据库更适合OLAP（联机分析处理系统），比如数据仓库。除此之外，同一列必定是同一类型大小，基于列存储的数据库更容易使用高效的存储方式，与之相对，基于行存储的数据库则只能采用随机方式处理列值了。
Vertica数据库的设计特点是：
a)、它是基于列的存储结构，提高了连续的record处理的性能，但是在一般事务中增加了对单独record进行update和delete的开销；
b)、“单独”更新（out-of-place updates）和混合存储结构，提高了查询、插入的性能，但增加了update和delete的开销；
c)、压缩，减少存储开销和IO带宽开销；
d)、完全无共享架构，降低对共享资源的系统竞争。
Vertica数据库运行在基于Linux的网格服务器上，目前应用于Amazon Elastic Compute Cloud的数据库管理系统。
常用命令如下：
一、进入vertica的sql环境：vsql -d dbname -w passwd
在vertica的sql环境下获取帮助 dbname=>\h
二、（1）查询用户：select * from v_catalog.users;
（2）查询schema：select * from schemata;
注：vertica中，某个schema必须附属于某个用户（user），查询用户和schema信息：
SELECT u.user_name, s.schema_name
FROM users u LEFT OUTER JOIN schemata s ON u.user_name = s.schema_owner
三、创建用户和schema：
（1）创建一个用户：create user dev_test identified by 'test';
（2）基于某个用户创建schema：create schema if not exists test authorization dev_test;
（3）重命名（备份用）dataname数据库为 dataname_bak：alter schema dataname rename to dataname_bak;
（4）删除dataname库：drop schema dataname cascade;
三、赋权：
（1）一个schema上的权限赋给另一个用户：GRANT USAGE ON SCHEMA dbname_dw TO dev_test;
（2）把对某个表的操作的权限赋给另一个用户：GRANT ALL ON TABLE tw_re_pm_cell_all_cell_h to dev_test;
（3）从某个用户收回对某个schema的使用权限：revoke all on SCHEMA dbname_dw from dev_test;
（4）从某个用户收回对某个表的使用权限：revoke all on table fct_flux_se_flux_flow_whole_ana_d from dev_test;
三、序列：
（1）查询系统中的序列：select * from sequences;
（2）创建序列：
简单语法：CREATE SEQUENCE sq1 MAXVALUE 5000 START 1;
标准语法：CREATE SEQUENCE [[db-name.]schema.]sequence_name
... [ INCREMENT [ BY ] positive_or_negative ]
... [ MINVALUE minvalue | NO MINVALUE ]
... [ MAXVALUE maxvalue | NO MAXVALUE ]
... [ START [ WITH ] start ]
... [ CACHE cache ]
... [ CYCLE | NO CYCLE ]
（3）1、使用序列：SELECT NEXTVAL('my_seq');
SELECT CURRVAL('my_seq');
注：一个新创建还没有使用过的序列，必须首先执行NEXTVAL，然后才能执行CURRVAL。
2、在INSERT语句里使用序列：INSERT INTO customer VALUES ('Hawkins' ,'John', 072753, NEXTVAL('my_seq'));
3、在INSERT语句里把序列作为默认值：
CREATE TABLE customer2(ID INTEGER DEFAULT NEXTVAL('my_seq'),
lname VARCHAR(25),
fname VARCHAR(25),
membership_card INTEGER
);
=> INSERT INTO customer2 VALUES (default,'Carr', 'Mary', 87432);
（4）删除序列：DROP SEQUENCE seq_name;
四、Vertica创建外部表：
CREATE EXTERNAL TABLE ext1 (x integer) AS COPY FROM '/tmp/ext1.dat' DELIMITER ',';
CREATE EXTERNAL TABLE ext1 (x integer) AS COPY FROM '/tmp/ext1.dat.bz2' BZIP DELIMITER ',';
CREATE EXTERNAL TABLE ext1 (x integer, y integer) AS COPY (x as '5', y) FROM '/tmp/ext1.dat.bz2' BZIP DELIMITER ',';
五、copy执行错误后的Vertica的错误日志：
/database/dbname/dbname/v_dbname_node0002_catalog/CopyErrorLogs
六、从vertica数据的表中导出数据到数据文件，shell命令：
echo `vsql -d dbname -U dbadmin -Atq -w Zongfen_12 -c "select * from test.dim_flow_direction order by flow_type_code"> /database/datastage/export/dim_all/test`
七、通过数据文件向vertica数据库里加载数据：
copy test.fct_flux_se_bus_res_ana_d from '/database/imp_file/fct_flux_se_bus_res_ana_d' on v_dbname_node0002 delimiter '|';
八、（1）修改字段为非空
alter table test.fct_fournet_wlanap_equp_ana_d alter column day_id set not null;
（2）更改字段数据类型
alter table test.dim_micro_area_gsm alter column cell_id set data type numeric(15,0);
对于数值类型：types–INTEGER, INT, BIGINT, TINYINT, INT8, SMALLINT, and all NUMERIC values of scale <=18 and precision 0 之间是可以互相转化的。此外，numeric类型的精度（precision）是无法更改的，但是长度(scale)是可以修改的，（0-18）之间可以互修改，（19-37）之间可以互修改。
（3）给表增加字段
alter table test.DIM_DETAIL_SVCTYPE add column if_app numeric(10,0);
（4）删除表字段
alter table test.DIM_DETAIL_SVCTYPE drop column if_app;
九、数据库表之间导数据
CONNECT TO VERTICA dbname USER dbadmin PASSWORD 'dbname' ON '192.168.1.1',5433;
export TO VERTICA dbname.test.FCT_TNES_GN_NET_M FROM test.FCT_TNES_GN_NET_M;
九、修改普通表为分区表
alter table test.fct_fournet_wlanap_equp_ana_d partition by day_id;
十、修改表名
alter table test.fct_fournet_wlanap_equp_ana_d_x rename to fct_fournet_wlanap_equp_ana_d;
十一、修改表所属的用户
alter table test.fct_fournet_wlanap_equp_ana_d owner to dev_test
十二、查询表
tables
十三、projections
projections
十四、查询列
columns
十五、查询注释
comments
十六、
--查询表对应的projection
SELECT owner_name, anchor_table_name, projection_name
FROM projections
WHERE projection_basename = 'DIM_CFG_LEVEL';
--查询表的列对应的注释
SELECT t3.anchor_table_name AS Table_name,
SUBSTR (t1.object_name, INSTR (t1.object_name, '.', 1) + 1) AS Column_name,
t1.comment AS comment
FROM comments t1, projections t3
WHERE SUBSTR (t1.object_name, 1, INSTR (t1.object_name, '.', 1) - 1) =
t3.projection_name
AND t1.object_type = 'COLUMN'
ORDER BY t3.anchor_table_name;
-- 四舍五入、并且保留两位小数
SELECT TRIM (TO_CHAR (ROUND (3.456, 2.0), '999999999999999999.00')),
TRIM (TO_CHAR (ROUND (3, 2.0), '999999999999999999.00')),
TRIM (TO_CHAR (ROUND (3.00, 2.0), '999999999999999999.00')),
TRIM (TO_CHAR (ROUND (323542.101, 2.0), '999999999999999999.00')),
TRIM (TO_CHAR (ROUND (3.1067, 2.0), '999999999999999999.00'))
-- 产生随机数
1、RANDOM()
RANDOM has no arguments. Its result is a FLOAT8 data type
SELECT RANDOM();
random
-------------------
0.211625560652465
(1 row)
2、RANDOMINT
Returns a uniformly-distributed integer I, where 0 <= I < N, where N <= MAX_INT8. That is, RANDOMINT(N) returns one of the N integers from 0 through N-1.
RANDOMINT ( N )
Example：
In the following example, the result is an INT8, which is >= 0 and < N. In this case, INT8 is randomly chosen from the set {0,1,2,3,4}.
SELECT RANDOMINT(5);
randomint
----------
3
(1 row)
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