语音合成:transformer tts 论文复现以及dockerfile
Transformer-TTS
- 基于pytorch复现的论文 Neural Speech Synthesis with Transformer Network
- 这个模型合成速度比tacotron快3-4倍,合成质量也比较高。每步大概需要0.5秒。
- 没有使用wavenet声码器,使用tacotron的CBHG模型,使用griffin-lim算法将频谱图转换为原始波。
- model结构
- [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-tL3EG5JP-1593704300755)(https://i.loli.net/2020/07/01/QB5aAbrcLNtTuFR.png)]
Requirements
- Install python 3
- Install pytorch == 0.4.0
- Install requirements:
falcon==1.2.0
inflect==0.2.5
librosa==0.7.1
scipy==1.0.0
Unidecode==0.4.21
pandas
numpy
tensorboardX
tqdm
Data
- LJspeech
Pretrained Model
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