一、本地环境安装docker工具（Win8系统）

Win8 需要利用 docker toolbox 来安装，国内可以使用阿里云的镜像来下载，下载地址：http://mirrors.aliyun.com/docker-toolbox/windows/docker-toolbox/
转入网页

选择最后一个版本DockerToolbox-18.03.0-ce.exe安装。
安装比较简单，双击运行，点下一步即可，可以勾选自己需要的组件：

安装成功后，桌边会出现三个图标，如下图所示：

点击 Docker QuickStart 图标来启动 Docker Toolbox 终端。

二、使用阿里云镜像加速

阿里云容器服务地址为（https://cr.console.aliyun.com）
注册开通后产品页面如下

第一步切换标签页到命名空间，创建地址唯一的命名空间

根据大赛要求选择对应的地域，其他的按照自己需求选择或填写

下一步，选择本地仓库，不建议其他选项，完成创建。

点击管理，可查看详情。

在镜像加速器页面，可查看镜像加速器地址

在Docker Toolbox中更改镜像源

进入Docker Quickstart Terminal
执行以下命令
docker-machine ssh default
sudo sed -i “s|EXTRA_ARGS=’|EXTRA_ARGS=’–registry-mirror=加速器地址 |g” /var/lib/boot2docker/profile
exit
docker-machine restart default
设置成功后，执行docker info，会发现镜像地址设置成功。

在本地完成登录，
docker login --username=账号名 registry.cn-shanghai.aliyuncs.com
用于登录的用户名为阿里云账号全名，密码为开通服务时设置的密码。

三、构建镜像并推送

1.准备所需文件

新建一个文件夹（例如tianchi_submit_demo）用于存放这次任务镜像所需的文件，文件夹中内容示例，其中code文件夹下存放mlp_predict.py代码文件，result文件夹下为空，user_data文件夹下存放本地训练好的模型参数。

Dockerfile配置文件参考：
#Base Images
##从天池基础镜像构建
FROM registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/tcc-public/tensorflow:latest-cuda10.0-py3

##把当前文件夹里的文件构建到镜像的根目录下（.后面有空格，不能直接跟/）
ADD . /

##指定默认工作目录为根目录（需要把run.sh和生成的结果文件都放在该文件夹下，提交后才能运行）
WORKDIR /

##Install Requirements（requirements.txt包含python包的版本）
##这里使用清华镜像加速安装（清华镜像若卡，可换成豆瓣镜像）
RUN pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade pip
RUN pip install -i https://pypi.douban.com/simple -r requirements.txt
#RUN pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt

##镜像启动后统一执行 sh run.sh
CMD [“sh”, “run.sh”]

2.构建镜像并推送

执行docker build -t registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/test_for_tianchi/test_for_tianchi_submit:1.0 .
注意：registry.~~~是上面创建仓库的公网地址，用自己仓库地址替换。地址后面的：1.0为自己指定的版本号，用于区分每次build的镜像。最后的.是构建镜像的路径，不可以省掉。

推送到镜像仓库 docker push registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/test_for_tianchi/test_for_tianchi_submit:1.0

四、提交验证运行结果

在左侧【提交结果】中填写推送的镜像路径、用户名和密码，即可提交。根据【我的成绩】中的分数和日志可以查看运行情况。

提交之后等一段时间，在我的成绩中，可以看到分数：

五、常见问题

1.启动Docker Quickstart Terminal时出现

原因：之前安装的版本未卸载干净导致启动错误。
解决方法：卸载之前安装版本，并到安装路径下将Docker Tool文件夹删除，再重新安装。

2.提交之后报错，没有成绩，日志显示

原因：代码中有中文，或者有中文注释
解决方法：在代码开头加入# coding:utf-8

3.提交之后报错，日志提示

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: ‘./result/test_00043_10_09.npy’
原因：代码里用到了result文件夹的路径，实际不存在
解决方法：新建一个result文件夹

4.提交之后，一直显示waiting，界面显示

原因：配置路径的账号和密码可能错误，导致找不到镜像
解决方法：检查配置路径的账号和密码是否错误。

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