对于 docker-machine 的理解以及在 docker-swarm 中使用 python 针对于 docker 的 SDK

环境搭建问题

在 https://blog.csdn.net/Enjolras_fuu/article/details/89244113 中我们搭建了一个单机的 docker swarm环境，退出这个集群之后，执行docker servise ls

(base) furuiyangdeMacBook-Pro:SwarmSense-IoT-Platform furuiyang$ docker service ls
Error response from daemon: This node is not a swarm manager. Use "docker swarm init" or "docker swarm join" to connect this node to swarm and try again.

这是因为当前的主机并不在这个集群中，比较方便的一种做法是把当前的 Machine CLI指向manager主机：

eval "$(docker-machine env manager)"

这时候再在当前终端执行 docker service ls :

(base) furuiyangdeMacBook-Pro:SwarmSense-IoT-Platform furuiyang$ docker service ls
ID                  NAME                MODE                REPLICAS            IMAGE               PORTS

SDK 的使用

安装：

pip install docker

相关的文档： https://docker-py.readthedocs.io/en/stable/client.html

用到哪里再来补充吧 … 先不按顺序写写最近用到的

创建客户端

# test docker SDK for python
import docker
# client = docker.from_env()
client = docker.DockerClient(base_url='unix://var/run/docker.sock')
print('client1---> ', client)
# client1--->  <docker.client.DockerClient object at 0x103d5c518>

查看镜像

import docker
# client = docker.DockerClient(base_url='unix://var/run/docker.sock')
client = docker.from_env()
# 查看当前的镜像
images = client.images.list()
print(images)  # 返回一个镜像列表对象

运行结果：

终端查看镜像：

运行起一个镜像

import docker
client = docker.from_env()# 运行起一个镜像 返回结果 感觉就像一个轻量级的进程
res = client.containers.run("ubuntu:latest", "echo hello world")
print(res)
# b'hello world\n'

查看正在运行的容器对象

import docker
client = docker.from_env()# 查看正在运行的容器
containers = client.containers.list()
print(containers)# 停止正在运行的容器
container = containers[0]
container.stop()# 启动
container.start()# 重启
container.restart()# 暂停
container.pause()# 暂停后继续
container.unpause()# 查看容器状态
status = container.status# 查看容器的 id  对应于 CONTAINER ID
id = container.id# 容器名称
name = container.name# 标签
lbs = container.labels# 查看容器的镜像来源
image = container.image  # image: <Image: 'ubuntu:18.04', 'ubuntu:latest'># 查看运行时产生的日志
logs = container.logs()
print(logs)
for line in container.logs(stream=True):print(line.strip())

针对于服务的SDK

eval "$(docker-machine env manager)"  # 注意如果是 docker-machine 首先在终端执行这一句

查看当前运行的服务

# 查看当前运行的服务
ss = client.services.list()

创建服务

# for example
docker service create --name etcd \--network swarm_network \--publish 2380 --publish 2379:2379 \ quay.io/coreos/etcd:latest etcd \-advertise-client-urls http://etcd:2379 \-listen-client-urls http://0.0.0.0:2379

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