排序算法-02直接插入（python实现）
直接插入排序
- 地位
- 最简单的插入排序
- 过程
- 每趟排序将一个新元素插入到有序序列的合适位置。
- 算法
- 数据为D0，D1，D2，，，Dn。初始状态，不妨将第一个元素D0看做当前有序序列的唯一一个元素。
- 依次将D1，D2，D3插入到这个有序序列中，显然，扫描这n-1个元素是一个外部循环。
- 下面进行插入过程，显然，当我去为Di寻找合适位置插入时，前i-1个元素一定有序，此时将Di与D0到Di-1进行比较，找寻插入位置，显然，这是一个内部循环。（当然，寻找插入位置一般从后向前找，也就是从Di-1找到D0）
优化
复杂度
排序名称 最好情况 最坏情况 平均情况 直接插入排序 O(n) O(n^2) O(n^2) 不难看出，当数据正序时（或者说数据符合想要达到的排序结果）排序效率最高（因为每次插入前面的元素不需要后移），当数据反序时排序效率最低（每次插入前面数据都要后移）。
- 优化思路很简单，我要找寻的这个插入位置其实是在有序序列一一比较的，然而对有序序列而言其实有更快的方法进行查找，这就是二分查找法。
"""
本模块实现一位数据的直接插入排序及其优化
"""def insertSort(data=[0, 1, 2, 3, 4, 5]):for i in range(1, len(data)):# 从下标1开始记录每一个待排元素temp = data[i]# 从当前元素的前一个元素开始进行合适位置查找j = i - 1while j >= 0 and temp < data[j]:# 循环直到序列第一个值或者找到一个元素比它小,循环内不断将元素向后交换data[j+1] = data[j]j -= 1data[j+1] = tempprint(data)def binarySearch(inputData, endIndex, value):''':param inputData: 数据集:param endIndex: 查找结束位置:param value: 查找的值:return:'''left = 0right = endIndex - 1while left <= right:middle = left + (right-left) // 2if inputData[middle] >= value:right = middle - 1else:left = middle + 1return left if left < endIndex else -1def insertSortOptimized(data=[0, 1, 2, 3, 4, 5]):for i in range(1, len(data)):j = i - 1temp = data[i]insertIndex = binarySearch(data, i, data[i])if insertIndex != -1:while j >= insertIndex:data[j+1] = data[j]j -= 1data[j+1] = tempprint(data)if __name__ == '__main__':testData1 = [1, 2, 3, 5, 4, 0]insertSort(data=testData1)insertSortOptimized(testData1)具体可以查看我的github。
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