阿里技术：万级规模K8s如何管理？
身为让容器应用实现大规模工业生产的一大功臣，过去几年，Kubernetes 势头迅猛，BAT、京东、美团、字节都走上了全域容器化部署以及云原生架构的康庄大道。
而作为支撑阿里万亿级应用背后的核心，阿里云早在2016年就顺势搭上容器化这趟快车，并凭借云原生架构灵活、稳定的优势，稳抗历年的双十一流量洪峰。
有强大的容器技术支撑，从2016开始，阿里业绩实现连年翻番
如果你认为 Docker 、Kubernetes 是运维的事儿，和普通开发没关系，那可就大错特错了。
调查报告显示，在 5000+ 的大型企业中，有超过 50% 的生产环境已经应用了 Kubernetes。程序员如果对 K8S 不够熟悉，那在适配容器 IP、应用外部配置过程中势必会难以下手，很容易和大厂优质的岗位擦肩而过。
现在，Docker、Kubernetes 等容器技术已发展为一项通用技术，阿里、字节跳动、腾讯、京东都在招聘云原生/ K8S 相关的开发工程师，越来越多开发者都在学习和了解。
Kubernetes 的核心难点无外乎这几个方面：
容器内抓包定位网络问题
容器进程主动退出、只能运行一个参数
JVM 参数在容器中突然失效
说白了，Kubernetes 的核心理念并不复杂，但涉及的维度的确很多。比如，微服务架构理念、分布式原理、网络、存储等各个层级的知识体系都会覆盖，非运维出身理解起来会比较困难。
最近，公司要求年底前全链实现容器化部署，我也有在认真补课。推荐你参加由 Docker Committer & Contributor，前易企秀技术平台部 Devops 架构师、云平台负责人张涛最新打磨的《云原生核心技术的真知灼见》训练营，双十一限时钜惠仅需￥0.01， 相当于一次共享单车骑行，推荐报名学习一波。
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