递归阶乘:

函数自己调用自己循环操作的模式称之为递归

def func(num):if num == 1:return 1return num * func(num - 1)print(func(7))

递归阶乘

反射:

含义:通过字符串的形式去对象(模块)中操作(寻找/检查/删除/设置)成员

通过字符串形式调用模块方法 使用getattr()

通过字符串形式调用模块 采用__import__("inp", fromlist=Ture)  fromlist参数传输什么路径就倒入什么路径,如果没有该参数,将无法导入inp.account类型

hasattr(对象, 字符串)
检查对象中是否存在匹配字符串的方法,存在 返回True 不存在返回Falsefunc = getattr(对象, 字符串)
将对象中匹配字符串的函数体赋值给func对象,在通过func()执行函数setattr(对象, 字符串, 值)
在对象中插入函数delattr(对象, 字符串)
删除对象中字符串匹配的函数体

#run函数 根据用户输入(commands/login),完成倒入commands模块并执行login方法;
def run():inp = input("请输入要访问的url")m, f = inp.split("/")if hasattr(m, f):func = getattr(m, f)func()else:print('404')

字符串调用函数

模块中的特殊变量

__name__  #当执行当前文件时当前文件的特殊变量__name__ == '__main__',否则__name__不等于__main____file__ #获取当前之行脚本的相对路径os.path.abspath(__file__) #获取文件的绝对路径os.path.dirname("dir/file") #文件或目录的上级目录

sys模块

sys.argv           命令行参数List,第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n)        退出程序,正常退出时exit(0)
sys.version        获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint         最大的Int值
sys.path           返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform       返回操作系统平台名称
sys.stdin          输入相关
sys.stdout         输出相关
sys.stderror       错误相关

os模块

os.getcwd()                 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname")         改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd
os.curdir                   返回当前目录: ('.')
os.pardir                   获取当前目录的父目录字符串名:('..')
os.makedirs('dir1/dir2')    可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1')   若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推
os.mkdir('dirname')         生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname')         删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname')       列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印
os.remove()                 删除一个文件
os.rename("oldname","new")  重命名文件/目录
os.stat('path/filename')    获取文件/目录信息
os.sep                      操作系统特定的路径分隔符,win下为"\\",Linux下为"/"
os.linesep                  当前平台使用的行终止符,win下为"\t\n",Linux下为"\n"
os.pathsep                  用于分割文件路径的字符串
os.name                     字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
os.system("bash command")   运行shell命令,直接显示
os.environ                  获取系统环境变量
os.path.abspath(path)       返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path)         将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path)       返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path)      返回path最后的文件名。如何path以/或\结尾,那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path)        如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False
os.path.isabs(path)         如果path是绝对路径,返回True
os.path.isfile(path)        如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回False
os.path.isdir(path)         如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path)      返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
os.path.getmtime(path)      返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间

  

进度条代码

\r 表示当前输出到行首[%-100s] 表示中括号之间有一百个站位符,减号表示从左到右追加字符,加号从右到左

  

def view_bar(num,total):rate = num / totalrate_num= int(rate * 100)r = '\r[%-100s]%d%%' % ('=' * rate_num, rate_num, )sys.stdout.write(r)sys.stdout.flush()if __name__ == '__main__':for i in range(101):time.sleep(0.1)view_bar(i, 100)

进度条代码

hashlib模块

用于加密相关的操作,代替了md5模块和sha模块,主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ,MD5 算法

import hashlib# ######## md5 ########
hash = hashlib.md5()
# help(hash.update)
hash.update(bytes('admin', encoding='utf-8'))
print(hash.hexdigest())######## sha1 ########hash = hashlib.sha1()
hash.update(bytes('admin', encoding='utf-8'))
print(hash.hexdigest())# ######## sha256 ########hash = hashlib.sha256()
hash.update(bytes('admin', encoding='utf-8'))
print(hash.hexdigest())# ######## sha384 ########hash = hashlib.sha384()
hash.update(bytes('admin', encoding='utf-8'))
print(hash.hexdigest())# ######## sha512 ########hash = hashlib.sha512()
hash.update(bytes('admin', encoding='utf-8'))
print(hash.hexdigest())

以上加密算法虽然依然非常厉害,但时候存在缺陷,即:通过撞库可以反解。所以,有必要对加密算法中添加自定义key再来做加密。

import hashlib# ######## md5 ########hash = hashlib.md5(bytes('898oaFs09f',encoding="utf-8"))
hash.update(bytes('admin',encoding="utf-8"))
print(hash.hexdigest())

python内置还有一个 hmac 模块,它内部对我们创建 key 和 内容 进行进一步的处理然后再加密

import hmach = hmac.new(bytes('898oaFs09f',encoding="utf-8"))
h.update(bytes('admin',encoding="utf-8"))
print(h.hexdigest())

random模块

取随机数,验证码实例

import randomprint(random.random())
print(random.randint(1, 2))
print(random.randrange(1, 10))

  

import random
checkcode = ''
for i in range(4):current = random.randrange(0,4)if current != i:temp = chr(random.randint(65,90))else:temp = random.randint(0,9)checkcode += str(temp)
print checkcode

随机验证码

re模块

python中re模块提供了正则表达式相关操作

字符:

  . 匹配除换行符以外的任意字符\w  匹配字母或数字或下划线或汉字\s    匹配任意的空白符\d  匹配数字\b  匹配单词的开始或结束^ 匹配字符串的开始$   匹配字符串的结束

次数:

  * 重复零次或更多次+  重复一次或更多次?   重复零次或一次{n}  重复n次{n,}    重复n次或更多次{n,m}   重复n到m次

  

函数

match

# match,从起始位置开始匹配,匹配成功返回一个对象,未匹配成功返回Nonematch(pattern, string, flags=0)# pattern: 正则模型# string : 要匹配的字符串# falgs  : 匹配模式

# 无分组r = re.match("h\w+", origin)print(r.group())     # 获取匹配到的所有结果print(r.groups())    # 获取模型中匹配到的分组结果print(r.groupdict()) # 获取模型中匹配到的分组结果# 有分组# 为何要有分组?提取匹配成功的指定内容(先匹配成功全部正则,再匹配成功的局部内容提取出来)
r = re.match("h(\w+).*(?P<name>\d)$", origin)print(r.group())     # 获取匹配到的所有结果print(r.groups())    # 获取模型中匹配到的分组结果print(r.groupdict()) # 获取模型中匹配到的分组中所有执行了key的组

search

# search,浏览整个字符串去匹配第一个,未匹配成功返回None
# search(pattern, string, flags=0)

# 无分组
r = re.search("a\w+", origin)print(r.group())     # 获取匹配到的所有结果print(r.groups())    # 获取模型中匹配到的分组结果print(r.groupdict()) # 获取模型中匹配到的分组结果# 有分组
r = re.search("a(\w+).*(?P<name>\d)$", origin)print(r.group())     # 获取匹配到的所有结果print(r.groups())    # 获取模型中匹配到的分组结果print(r.groupdict()) # 获取模型中匹配到的分组中所有执行了key的组

findall

# findall,获取非重复的匹配列表;如果有一个组则以列表形式返回,且每一个匹配均是字符串;如果模型中有多个组,则以列表形式返回,且每一个匹配均是元祖;
# 空的匹配也会包含在结果中
#findall(pattern, string, flags=0)  

sub

# sub,替换匹配成功的指定位置字符串sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
# pattern: 正则模型
# repl   : 要替换的字符串或可执行对象
# string : 要匹配的字符串
# count  : 指定匹配个数
# flags  : 匹配模式  

        # 与分组无关
origin = "hello alex bcd alex lge alex acd 19"r = re.sub("a\w+", "999", origin, 2)print(r)

split

# split,根据正则匹配分割字符串split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)
# pattern: 正则模型
# string : 要匹配的字符串
# maxsplit:指定分割个数
# flags  : 匹配模式

        # 无分组origin = "hello alex bcd alex lge alex acd 19"r = re.split("alex", origin, 1)print(r)# 有分组
        origin = "hello alex bcd alex lge alex acd 19"r1 = re.split("(alex)", origin, 1)print(r1)r2 = re.split("(al(ex))", origin, 1)print(r2)

configparser 模块

configparser用于处理特定格式的文件,其本质上是利用open来操作文件!

# 注释1
;  注释2[section1] # 节点
k1 = v1    # 值
k2:v2       # 值

[section2] # 节点
k1 = v1    # 值

View Code

import configparserconfig = configparser.ConfigParser()  # 打开一个configparser对象
config.read("test", encoding="utf-8")  # 将文件传送给对象# -------获取所有节点 ----------#
ret = config.sections()
print(ret)# -------获取指定节点下所有的键值对 ----------#
ret = config.items('section1')
print(ret)# -------获取制定节点下的所有件 ----------#
ret = config.options('section1')
print(ret)# -------获取指定节点下的指定key的value  ----------#
v = config.get('section1', 'k1')  #一切皆为str
# v = config.getint('section1', 'k1')  #数字可自行转换
# v = config.getfloat('section1', 'k1')  #浮点数自行转换
# v = config.getboolean('section1', 'k1')  #布尔值自行转换
print(v)# ---------- 检查 (返回布尔值)------------
has_sec = config.has_section('section1')
print(has_sec)# ---------- 添加节点 ------------
config.add_section("SEC_1")
config.write(open('xxxooo', 'w'))# ----------删除节点------------
config.remove_section("SEC_1")
config.write(open('xxxooo', 'w'))config.add_section("user_msg")  # 给config 对象插入一个节点,节点存在会报错# -------添加 (section, option, value) ----------#
config.set("user_msg", "zshaox", "123")  # 给对象节点插入件值对(section, option, value)
config.write(open("test", "w"))  # 将修改结果写入原文件# -------删除 (section, option) ----------#
config.remove_option("user_msg", "zshaox")
config.write(open("test", "w"))# -------检查 (section, option) ----------#
has_opt = config.has_option("user_msg", "zshaox")
print(has_opt)

XML 模块

XML是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议,XML文件格式如下:

<data><country name="Liechtenstein"><rank updated="yes">2</rank><year>2023</year><gdppc>141100</gdppc><neighbor direction="E" name="Austria" /><neighbor direction="W" name="Switzerland" /></country><country name="Singapore"><rank updated="yes">5</rank><year>2026</year><gdppc>59900</gdppc><neighbor direction="N" name="Malaysia" /></country><country name="Panama"><rank updated="yes">69</rank><year>2026</year><gdppc>13600</gdppc><neighbor direction="W" name="Costa Rica" /><neighbor direction="E" name="Colombia" /></country>
</data>

1、解析XML

利用字符串解析成对象

from xml.etree import ElementTree as ET# 打开文件,读取XML内容
str_xml = open('xo.xml', 'r').read()# 将字符串解析成xml特殊对象,root代指xml文件的根节点
root = ET.XML(str_xml)

利用ElementTree.parse将文件直接解析成xml对象

from xml.etree import ElementTree as ET# 直接解析xml文件
tree = ET.parse("xo.xml")# 获取xml文件的根节点
root = tree.getroot()

2、操作XML

class Element:"""An XML element.This class is the reference implementation of the Element interface.An element's length is its number of subelements.  That means if youwant to check if an element is truly empty, you should check BOTHits length AND its text attribute.The element tag, attribute names, and attribute values can be eitherbytes or strings.*tag* is the element name.  *attrib* is an optional dictionary containingelement attributes. *extra* are additional element attributes given askeyword arguments.Example form:<tag attrib>text<child/>...</tag>tail"""当前节点的标签名tag = None"""The element's name."""当前节点的属性attrib = None"""Dictionary of the element's attributes."""当前节点的内容text = None"""Text before first subelement. This is either a string or the value None.Note that if there is no text, this attribute may be eitherNone or the empty string, depending on the parser."""tail = None"""Text after this element's end tag, but before the next sibling element'sstart tag.  This is either a string or the value None.  Note that if therewas no text, this attribute may be either None or an empty string,depending on the parser."""def __init__(self, tag, attrib={}, **extra):if not isinstance(attrib, dict):raise TypeError("attrib must be dict, not %s" % (attrib.__class__.__name__,))attrib = attrib.copy()attrib.update(extra)self.tag = tagself.attrib = attribself._children = []def __repr__(self):return "<%s %r at %#x>" % (self.__class__.__name__, self.tag, id(self))def makeelement(self, tag, attrib):创建一个新节点"""Create a new element with the same type.*tag* is a string containing the element name.*attrib* is a dictionary containing the element attributes.Do not call this method, use the SubElement factory function instead."""return self.__class__(tag, attrib)def copy(self):"""Return copy of current element.This creates a shallow copy. Subelements will be shared with theoriginal tree."""elem = self.makeelement(self.tag, self.attrib)elem.text = self.textelem.tail = self.tailelem[:] = selfreturn elemdef __len__(self):return len(self._children)def __bool__(self):warnings.warn("The behavior of this method will change in future versions.  ""Use specific 'len(elem)' or 'elem is not None' test instead.",FutureWarning, stacklevel=2)return len(self._children) != 0 # emulate old behaviour, for nowdef __getitem__(self, index):return self._children[index]def __setitem__(self, index, element):# if isinstance(index, slice):#     for elt in element:#         assert iselement(elt)# else:#     assert iselement(element)self._children[index] = elementdef __delitem__(self, index):del self._children[index]def append(self, subelement):为当前节点追加一个子节点"""Add *subelement* to the end of this element.The new element will appear in document order after the last existingsubelement (or directly after the text, if it's the first subelement),but before the end tag for this element."""self._assert_is_element(subelement)self._children.append(subelement)def extend(self, elements):为当前节点扩展 n 个子节点"""Append subelements from a sequence.*elements* is a sequence with zero or more elements."""for element in elements:self._assert_is_element(element)self._children.extend(elements)def insert(self, index, subelement):在当前节点的子节点中插入某个节点,即:为当前节点创建子节点,然后插入指定位置"""Insert *subelement* at position *index*."""self._assert_is_element(subelement)self._children.insert(index, subelement)def _assert_is_element(self, e):# Need to refer to the actual Python implementation, not the# shadowing C implementation.if not isinstance(e, _Element_Py):raise TypeError('expected an Element, not %s' % type(e).__name__)def remove(self, subelement):在当前节点在子节点中删除某个节点"""Remove matching subelement.Unlike the find methods, this method compares elements based onidentity, NOT ON tag value or contents.  To remove subelements byother means, the easiest way is to use a list comprehension toselect what elements to keep, and then use slice assignment to updatethe parent element.ValueError is raised if a matching element could not be found."""# assert iselement(element)
        self._children.remove(subelement)def getchildren(self):获取所有的子节点(废弃)"""(Deprecated) Return all subelements.Elements are returned in document order."""warnings.warn("This method will be removed in future versions.  ""Use 'list(elem)' or iteration over elem instead.",DeprecationWarning, stacklevel=2)return self._childrendef find(self, path, namespaces=None):获取第一个寻找到的子节点"""Find first matching element by tag name or path.*path* is a string having either an element tag or an XPath,*namespaces* is an optional mapping from namespace prefix to full name.Return the first matching element, or None if no element was found."""return ElementPath.find(self, path, namespaces)def findtext(self, path, default=None, namespaces=None):获取第一个寻找到的子节点的内容"""Find text for first matching element by tag name or path.*path* is a string having either an element tag or an XPath,*default* is the value to return if the element was not found,*namespaces* is an optional mapping from namespace prefix to full name.Return text content of first matching element, or default value ifnone was found.  Note that if an element is found having no textcontent, the empty string is returned."""return ElementPath.findtext(self, path, default, namespaces)def findall(self, path, namespaces=None):获取所有的子节点"""Find all matching subelements by tag name or path.*path* is a string having either an element tag or an XPath,*namespaces* is an optional mapping from namespace prefix to full name.Returns list containing all matching elements in document order."""return ElementPath.findall(self, path, namespaces)def iterfind(self, path, namespaces=None):获取所有指定的节点,并创建一个迭代器(可以被for循环)"""Find all matching subelements by tag name or path.*path* is a string having either an element tag or an XPath,*namespaces* is an optional mapping from namespace prefix to full name.Return an iterable yielding all matching elements in document order."""return ElementPath.iterfind(self, path, namespaces)def clear(self):清空节点"""Reset element.This function removes all subelements, clears all attributes, and setsthe text and tail attributes to None."""self.attrib.clear()self._children = []self.text = self.tail = Nonedef get(self, key, default=None):获取当前节点的属性值"""Get element attribute.Equivalent to attrib.get, but some implementations may handle this abit more efficiently.  *key* is what attribute to look for, and*default* is what to return if the attribute was not found.Returns a string containing the attribute value, or the default ifattribute was not found."""return self.attrib.get(key, default)def set(self, key, value):为当前节点设置属性值"""Set element attribute.Equivalent to attrib[key] = value, but some implementations may handlethis a bit more efficiently.  *key* is what attribute to set, and*value* is the attribute value to set it to."""self.attrib[key] = valuedef keys(self):获取当前节点的所有属性的 key"""Get list of attribute names.Names are returned in an arbitrary order, just like an ordinaryPython dict.  Equivalent to attrib.keys()"""return self.attrib.keys()def items(self):获取当前节点的所有属性值,每个属性都是一个键值对"""Get element attributes as a sequence.The attributes are returned in arbitrary order.  Equivalent toattrib.items().Return a list of (name, value) tuples."""return self.attrib.items()def iter(self, tag=None):在当前节点的子孙中根据节点名称寻找所有指定的节点,并返回一个迭代器(可以被for循环)。"""Create tree iterator.The iterator loops over the element and all subelements in documentorder, returning all elements with a matching tag.If the tree structure is modified during iteration, new or removedelements may or may not be included.  To get a stable set, use thelist() function on the iterator, and loop over the resulting list.*tag* is what tags to look for (default is to return all elements)Return an iterator containing all the matching elements."""if tag == "*":tag = Noneif tag is None or self.tag == tag:yield selffor e in self._children:yield from e.iter(tag)# compatibilitydef getiterator(self, tag=None):# Change for a DeprecationWarning in 1.4
        warnings.warn("This method will be removed in future versions.  ""Use 'elem.iter()' or 'list(elem.iter())' instead.",PendingDeprecationWarning, stacklevel=2)return list(self.iter(tag))def itertext(self):在当前节点的子孙中根据节点名称寻找所有指定的节点的内容,并返回一个迭代器(可以被for循环)。"""Create text iterator.The iterator loops over the element and all subelements in documentorder, returning all inner text."""tag = self.tagif not isinstance(tag, str) and tag is not None:returnif self.text:yield self.textfor e in self:yield from e.itertext()if e.tail:yield e.tail节点功能一览表

节点操作方法

1)遍历XML文档的所有内容

from xml.etree import ElementTree as ET############ 解析方式一 ############
"""
# 打开文件,读取XML内容
str_xml = open('xo.xml', 'r').read()# 将字符串解析成xml特殊对象,root代指xml文件的根节点
root = ET.XML(str_xml)
"""
############ 解析方式二 ############# 直接解析xml文件
tree = ET.parse("xo.xml")# 获取xml文件的根节点
root = tree.getroot()### 操作# 顶层标签
print(root.tag)# 遍历XML文档的第二层
for child in root:# 第二层节点的标签名称和标签属性print(child.tag, child.attrib)# 遍历XML文档的第三层for i in child:# 第二层节点的标签名称和内容print(i.tag,i.text)

View Code

2)遍历XML中指定的节点

from xml.etree import ElementTree as ET############ 解析方式一 ############
"""
# 打开文件,读取XML内容
str_xml = open('xo.xml', 'r').read()# 将字符串解析成xml特殊对象,root代指xml文件的根节点
root = ET.XML(str_xml)
"""
############ 解析方式二 ############# 直接解析xml文件
tree = ET.parse("xo.xml")# 获取xml文件的根节点
root = tree.getroot()### 操作# 顶层标签
print(root.tag)# 遍历XML中所有的year节点
for node in root.iter('year'):# 节点的标签名称和内容print(node.tag, node.text)

View Code

3)修改节点内容

由于修改的节点时,均是在内存中进行,其不会影响文件中的内容。所以,如果想要修改,则需要重新将内存中的内容写到文件

from xml.etree import ElementTree as ET############ 解析方式一 ############# 打开文件,读取XML内容
str_xml = open('xo.xml', 'r').read()# 将字符串解析成xml特殊对象,root代指xml文件的根节点
root = ET.XML(str_xml)############ 操作 ############# 顶层标签
print(root.tag)# 循环所有的year节点
for node in root.iter('year'):# 将year节点中的内容自增一new_year = int(node.text) + 1node.text = str(new_year)# 设置属性node.set('name', 'alex')node.set('age', '18')# 删除属性del node.attrib['name']############ 保存文件 ############
tree = ET.ElementTree(root)
tree.write("newnew.xml", encoding='utf-8')

解析字符串方式,修改,保存

from xml.etree import ElementTree as ET############ 解析方式二 ############# 直接解析xml文件
tree = ET.parse("xo.xml")# 获取xml文件的根节点
root = tree.getroot()############ 操作 ############# 顶层标签
print(root.tag)# 循环所有的year节点
for node in root.iter('year'):# 将year节点中的内容自增一new_year = int(node.text) + 1node.text = str(new_year)# 设置属性node.set('name', 'alex')node.set('age', '18')# 删除属性del node.attrib['name']############ 保存文件 ############
tree.write("newnew.xml", encoding='utf-8')

解析文件方式,修改,保存

4)删除节点

from xml.etree import ElementTree as ET############ 解析字符串方式打开 ############# 打开文件,读取XML内容
str_xml = open('xo.xml', 'r').read()# 将字符串解析成xml特殊对象,root代指xml文件的根节点
root = ET.XML(str_xml)############ 操作 ############# 顶层标签
print(root.tag)# 遍历data下的所有country节点
for country in root.findall('country'):# 获取每一个country节点下rank节点的内容rank = int(country.find('rank').text)if rank > 50:# 删除指定country节点
        root.remove(country)############ 保存文件 ############
tree = ET.ElementTree(root)
tree.write("newnew.xml", encoding='utf-8')

解析字符串方式打开,删除,保存

from xml.etree import ElementTree as ET############ 解析文件方式 ############# 直接解析xml文件
tree = ET.parse("xo.xml")# 获取xml文件的根节点
root = tree.getroot()############ 操作 ############# 顶层标签
print(root.tag)# 遍历data下的所有country节点
for country in root.findall('country'):# 获取每一个country节点下rank节点的内容rank = int(country.find('rank').text)if rank > 50:# 删除指定country节点
        root.remove(country)############ 保存文件 ############
tree.write("newnew.xml", encoding='utf-8')

解析文件方式打开,删除,保存

3、创建XML文档

from xml.etree import ElementTree as ET# 创建根节点
root = ET.Element("famliy")# 创建节点大儿子
son1 = ET.Element('son', {'name': '儿1'})
# 创建小儿子
son2 = ET.Element('son', {"name": '儿2'})# 在大儿子中创建两个孙子
grandson1 = ET.Element('grandson', {'name': '儿11'})
grandson2 = ET.Element('grandson', {'name': '儿12'})
son1.append(grandson1)
son1.append(grandson2)# 把儿子添加到根节点中
root.append(son1)
root.append(son1)tree = ET.ElementTree(root)
tree.write('oooo.xml',encoding='utf-8', short_empty_elements=False)

创建方式一

from xml.etree import ElementTree as ET# 创建根节点
root = ET.Element("famliy")# 创建大儿子
# son1 = ET.Element('son', {'name': '儿1'})
son1 = root.makeelement('son', {'name': '儿1'})
# 创建小儿子
# son2 = ET.Element('son', {"name": '儿2'})
son2 = root.makeelement('son', {"name": '儿2'})# 在大儿子中创建两个孙子
# grandson1 = ET.Element('grandson', {'name': '儿11'})
grandson1 = son1.makeelement('grandson', {'name': '儿11'})
# grandson2 = ET.Element('grandson', {'name': '儿12'})
grandson2 = son1.makeelement('grandson', {'name': '儿12'})son1.append(grandson1)
son1.append(grandson2)# 把儿子添加到根节点中
root.append(son1)
root.append(son1)tree = ET.ElementTree(root)
tree.write('oooo.xml',encoding='utf-8', short_empty_elements=False)

创建方式二

from xml.etree import ElementTree as ET# 创建根节点
root = ET.Element("famliy")# 创建节点大儿子
son1 = ET.SubElement(root, "son", attrib={'name': '儿1'})
# 创建小儿子
son2 = ET.SubElement(root, "son", attrib={"name": "儿2"})# 在大儿子中创建一个孙子
grandson1 = ET.SubElement(son1, "age", attrib={'name': '儿11'})
grandson1.text = '孙子'et = ET.ElementTree(root)  #生成文档对象
et.write("test.xml", encoding="utf-8", xml_declaration=True, short_empty_elements=False)

创建方式三

由于原生保存的XML时默认无缩进,如果想要设置缩进的话, 需要修改保存方式:

from xml.etree import ElementTree as ET
from xml.dom import minidomdef prettify(elem):"""将节点转换成字符串,并添加缩进。"""rough_string = ET.tostring(elem, 'utf-8')reparsed = minidom.parseString(rough_string)return reparsed.toprettyxml(indent="\t")# 创建根节点
root = ET.Element("famliy")# 创建大儿子
# son1 = ET.Element('son', {'name': '儿1'})
son1 = root.makeelement('son', {'name': '儿1'})
# 创建小儿子
# son2 = ET.Element('son', {"name": '儿2'})
son2 = root.makeelement('son', {"name": '儿2'})# 在大儿子中创建两个孙子
# grandson1 = ET.Element('grandson', {'name': '儿11'})
grandson1 = son1.makeelement('grandson', {'name': '儿11'})
# grandson2 = ET.Element('grandson', {'name': '儿12'})
grandson2 = son1.makeelement('grandson', {'name': '儿12'})son1.append(grandson1)
son1.append(grandson2)# 把儿子添加到根节点中
root.append(son1)
root.append(son1)raw_str = prettify(root)f = open("xxxoo.xml",'w',encoding='utf-8')
f.write(raw_str)
f.close()

缩进形式保存

shutil 模块

高级的 文件、文件夹、压缩包 处理模块

将文件内容拷贝到另一个文件中

import shutilshutil.copyfileobj(open('old.xml','r'), open('new.xml', 'w'))

拷贝文件

shutil.copyfile('f1.log', 'f2.log')

仅拷贝权限。内容、组、用户均不变

shutil.copymode('f1.log', 'f2.log')

仅拷贝状态的信息,包括:mode bits, atime, mtime, flags

shutil.copystat('f1.log', 'f2.log')

拷贝文件和权限

shutil.copy('f1.log', 'f2.log')

拷贝文件和状态信息

shutil.copy2('f1.log', 'f2.log')

递归的去拷贝文件夹

shutil.copytree('folder1', 'folder2', ignore=shutil.ignore_patterns('*.pyc', 'tmp*'))

递归的去删除文件

shutil.rmtree('folder1')

递归的去移动文件,它类似mv命令,其实就是重命名。

shutil.move('folder1', 'folder3')

zipfile 压缩

import zipfile# 压缩
z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'w')
z.write('a.log')
z.write('data.data')
z.close()# 解压
z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'r')
z.extractall()
z.close()

  

tarfile 压缩

import tarfile# 压缩
tar = tarfile.open('your.tar','w')
tar.add('/Users/wupeiqi/PycharmProjects/bbs2.log', arcname='bbs2.log')
tar.add('/Users/wupeiqi/PycharmProjects/cmdb.log', arcname='cmdb.log')
tar.close()# 解压
tar = tarfile.open('your.tar','r')
tar.extractall()  # 可设置解压地址
tar.close()

系统命令模块

1、可以执行shell命令的相关模块和函数有:

  • os.system
  • os.spawn*
  • os.popen*          --废弃
  • popen2.*           --废弃
  • commands.*      --废弃,3.x中被移除

以上执行shell命令的相关的模块和函数的功能均在 subprocess 模块中实现,并提供了更丰富的功能。

call 

执行命令,返回状态码

ret = subprocess.call(["ls", "-l"], shell=False)
ret = subprocess.call("ls -l", shell=True)

check_call

执行命令,如果执行状态码是 0 ,则返回0,否则抛异常

subprocess.check_call(["ls", "-l"])
subprocess.check_call("exit 1", shell=True)

check_output

执行命令,如果状态码是 0 ,则返回执行结果,否则抛异常

subprocess.check_output(["echo", "Hello World!"])
subprocess.check_output("exit 1", shell=True)

subprocess.Popen(...)

args:shell命令,可以是字符串或者序列类型(如:list,元组)
bufsize:指定缓冲。0 无缓冲,1 行缓冲,其他 缓冲区大小,负值 系统缓冲
stdin, stdout, stderr:分别表示程序的标准输入、输出、错误句柄
preexec_fn:只在Unix平台下有效,用于指定一个可执行对象(callable object),它将在子进程运行之前被调用
close_sfs:在windows平台下,如果close_fds被设置为True,则新创建的子进程将不会继承父进程的输入、输出、错误管道。
所以不能将close_fds设置为True同时重定向子进程的标准输入、输出与错误(stdin, stdout, stderr)。
shell:同上
cwd:用于设置子进程的当前目录
env:用于指定子进程的环境变量。如果env = None,子进程的环境变量将从父进程中继承。
universal_newlines:不同系统的换行符不同,True -> 同意使用 \n
startupinfo与createionflags只在windows下有效
将被传递给底层的CreateProcess()函数,用于设置子进程的一些属性,如:主窗口的外观,进程的优先级等等

  

import subprocessobj = subprocess.Popen("mkdir t3", shell=True, cwd='/home/dev',)

cwd 指定之行所在目录

import subprocessobj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True)
obj.stdin.write("print(1)\n")
obj.stdin.write("print(2)")out_error_list = obj.communicate()
print(out_error_list)

多命令执行获取输出以及错误

import subprocessobj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True)
out_error_list = obj.communicate('print("hello")')
print(out_error_list)

单条命了执行获取输出以及错误

  

转载于:https://www.cnblogs.com/zshaox/p/5598284.html

python 学习 [day6]相关推荐

  1. python 学习 [day8]class成员

    一.类的成员 类的成员可以分为三大类:字段.方法和属性 注:所有成员中,只有普通字段的内容保存对象中,即:根据此类创建了多少对象,在内存中就有多少个普通字段.而其他的成员,则都是保存在类中,即:无论对 ...

  2. PS初学者实例教程——图层样式的学习[斜面和浮雕]

    本系列教程由中国教程网互助课堂专 为PS新手制作,在这里有系列的教程.练习,并有老师对练习进行点评与指导,欢迎朋友们的光临! 本例我们学习"斜面和浮雕"图层样式 斜 面和浮雕是使用 ...

  3. 十一Python之路,Day6 - 面向对象学习

    本节内容: 面向对象编程介绍 为什么要用面向对象进行开发? 面向对象的特性:封装.继承.多态 类.方法. 引子 你现在是一家游戏公司的开发人员,现在需要你开发一款叫做<人狗大战>的游戏,你 ...

  4. python学习第十二天

    "笨办法学python"小结 对于<笨办法学Python>的学习基本上是学习完毕了,但是还需要勤加练习,个人认为要学好这个东西唯有多敲代码,多读代码,多记忆才是主要途径 ...

  5. 计算机应用基础计算配置教案,[定稿]计算机应用基础教案_Windows_XP版V8.1(全文完整版)...

    <[定稿]计算机应用基础教案_Windows_XP版.doc>由会员分享,可免费在线阅读全文,更多与<[定稿]计算机应用基础教案_Windows_XP版(V8.1)>相关文档资 ...

  6. 中专生计算机教案,[定稿]计算机基础教案中专V8.1(全文完整版)

    <[定稿]计算机基础教案(中专).doc>由会员分享,可免费在线阅读全文,更多与<[定稿]计算机基础教案(中专)(V8.1)>相关文档资源请在帮帮文库(www.woc88.co ...

  7. python学习笔记4(对象/引用;多范式; 上下文管理器)

    python学习笔记4(对象/引用:多范式; 上下文管理器) ### Python的强大很大一部分原因在于,它提供有很多已经写好的,可以现成用的对象 21. 动态类型:对象/引用 对象和引用: 对象是 ...

  8. 计算机基础在线阅读,TOP16[定稿]计算机基础教案(上下册).doc文档免费在线阅读...

    <[定稿]计算机基础教案(上下册).doc>由会员分享,可免费在线阅读全文,更多与<TOP16[定稿]计算机基础教案(上下册).doc文档免费在线阅读>相关文档资源请在帮帮文库 ...

  9. 修复GRUB [转]

    自打开始用grub,便对其产生了一定的依赖,当然也碰到过没有显示grub选项条的现象,也曾迷茫过,今天见高手几条命令就把我多日以来的问题搞定了,心里不由得一喜,网上查了下,下面转个文章供参考... 用 ...

最新文章

  1. 2021年大数据Flink(二十二):Time与Watermaker
  2. Android 相对布局别自己快遗忘的属性layout_alignRight,layout_alignBottom,layout_alignTop,layout_alignLeft
  3. 转:去掉Flex4生成的SWF加载时的进度条
  4. 策略模式和工厂模式的区别_设计模式之工厂模式-工厂方法模式
  5. Java客户端操作elasticsearch--添加文档
  6. Win10笔记本设置合盖不息屏的方法
  7. 自适应数字墙星系网站404页面源码
  8. nyoj35——逆波兰表达式
  9. PCS7 Step7块破解 解锁 FC FB s7canopener S7 Blocks Unlock
  10. 三菱plc串口通讯c语言,三菱plc串口通信协议与串口初始化
  11. 帝国cms模板-免费帝国CMS模板-帝国CMS模板安装详细教程
  12. 微信小程序自定义tab切换(可滑动)
  13. Docker配置阿里云镜像加速器以及镜像的常用操作命令
  14. unity 彩带粒子_unity游戏缤纷五彩纸屑粒子特效Confetti FX 1.0
  15. 基于simulink的六足机器人模型仿真
  16. 北科大matlab期末考试,MATLAB 第一次实验课课堂作业
  17. ear的英语怎么念_高中英语快速记忆法有哪些?
  18. matlab开关电源仿真软件,做开关电源,一般用什么仿真软件?
  19. 6-1 使用函数验证哥德巴赫猜想 (20 分)
  20. Markdown文本目录生成、页内跳转

热门文章

  1. centos7 安装 oracle 11G
  2. loj 1316(spfa预处理+状压dp)
  3. Zenoss学习杂记(十)
  4. research paper for management science
  5. foldable bike
  6. 和身体和谐相处的经验
  7. PPT科研绘图之棱台
  8. VisualStudio代码样式-我最喜欢的一种风格
  9. 大数相乘(大数阶乘模板)
  10. 《网络攻防实践》第七周作业