sklearn数据集变换

一、数据集变换步骤

sklearn中的transformer类，有fit和transform函数

二、Pipline(管道机制)

1. Pipline方法

Pipline将多个estimator级联成一个estimator。这样做考虑了数据处理一系列前后相继的固定流。比如feature extraction ——> normalization ——> classification

convience 只需调用一次fit和predict就可以在数据集上训练一组estimators
联合参数选择（joint parameter selection） 添加grid search

2. make_pipline方法

三、FeatureUnion

3.1 基本介绍

3.2 用法(与Pipline类似)

设定参数

四、特征抽取(Feature Extraction)

4.1 Loading Features from Dicts

DictVectorizer

4.2 Features hashing

4.3 Text Feature Extraction

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