MySQL-count(*) 和 not in 的查询优化
文章目录
- 生猛干货
- 官方文档
- 优化的原因
- not in 的优化
- 使用汇总表优化count(*)查询
- 搞定MySQL
生猛干货
带你搞定MySQL实战,轻松对应海量业务处理及高并发需求,从容应对大场面试
官方文档
https://dev.mysql.com/doc/
如果英文不好的话,可以参考 searchdoc 翻译的中文版本
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
优化的原因
MySQL-Btree索引和Hash索引初探 中 什么情况下会使用到B树索引 。
not int 和 <> 操作无法使用索引
not in 的优化
如果not in 的指标范围非常大的话,这个效率很差。
举个例子
select customer_id ,first_name ,last_name ,email
from customer
where customer_id
not in (select customer_id from payment);
每个customer_id都要到payment中查询一遍, 数据量大时很慢。
优化后 -----------> left join
select customer_id ,first_name ,last_name ,email
from customer a
left join payment b
on a.customer_id = b.customer_id
where b.customer_id is null
这样的话,可以避免对payment表的多次查询。
使用汇总表优化count(*)查询
select count(*) from product_comment where product_id = 999;
如果这个表 有上亿条,或者并发访问很高的情况,这个SQL的执行效果也不是很理想
优化思路:就是使用汇总表
汇总表就是提前统计出来数据,记录到表中以备后续的查询使用。
Step1: 建立汇总表
字段看自己的需求,基本的有下面两列
create table product_comment_cnt(product_id int , cnt int);
然后 每天定时的汇总,更新改表,对于当天新增的未统计到的数据,可以单独查询,然后累加
新的SQL如下
select sum(cnt) from (# 汇总表中查询到的由定时任务更新的数据 select cnt from product_comment_cnt where product_id = 999union all # 新增的数据 select count(*) from product_comment where product_id = 999 and timestr > date(now())
) a
提供思路,实际情况自行调整。
搞定MySQL
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