文章目录

  • 生猛干货
  • 官方文档
  • 优化的原因
  • not in 的优化
  • 使用汇总表优化count(*)查询
  • 搞定MySQL

生猛干货

带你搞定MySQL实战,轻松对应海量业务处理及高并发需求,从容应对大场面试


官方文档

https://dev.mysql.com/doc/

如果英文不好的话,可以参考 searchdoc 翻译的中文版本

http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html


优化的原因

MySQL-Btree索引和Hash索引初探 中 什么情况下会使用到B树索引 。

not int 和 <> 操作无法使用索引


not in 的优化

如果not in 的指标范围非常大的话,这个效率很差。

举个例子

select customer_id ,first_name ,last_name ,email
from customer
where customer_id
not in (select customer_id from payment);

每个customer_id都要到payment中查询一遍, 数据量大时很慢。

优化后 -----------> left join

select customer_id ,first_name ,last_name ,email
from customer  a
left join payment b
on a.customer_id = b.customer_id
where b.customer_id  is null

这样的话,可以避免对payment表的多次查询。


使用汇总表优化count(*)查询

select count(*) from product_comment where product_id = 999;

如果这个表 有上亿条,或者并发访问很高的情况,这个SQL的执行效果也不是很理想

优化思路:就是使用汇总表

汇总表就是提前统计出来数据,记录到表中以备后续的查询使用。

Step1: 建立汇总表

字段看自己的需求,基本的有下面两列

create table product_comment_cnt(product_id int , cnt int);

然后 每天定时的汇总,更新改表,对于当天新增的未统计到的数据,可以单独查询,然后累加

新的SQL如下

select sum(cnt) from (# 汇总表中查询到的由定时任务更新的数据 select cnt from product_comment_cnt where product_id = 999union all #  新增的数据 select count(*) from product_comment where product_id = 999 and timestr > date(now())
) a

提供思路,实际情况自行调整。


搞定MySQL

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