我当时的回答:如果要求不仅仅是类别,输出概率水平大小,要选用lr;因为svm只输出类别;

网上总结异同:

svm是结构风险最小化的函数,因为自带L2正则函数;svm中取决于支持向量,所以与数据分布无关,而且计算依赖于距离公式,所以标准化很重要;

lr的决策 平面取决于所有的数据,所以依赖于数据分布,由于是概率公式,所以可以不需要标准化;

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