python语音规划路线_重新规划路线（python）

问题描述

n 座城市，从 0 到 n-1 编号，其间共有 n-1 条路线。因此，要想在两座不同城市之间旅行只有唯一一条路线可供选择(路线网形成一颗树)。去年，交通运输部决定重新规划路线，以改变交通拥堵的状况。

路线用 connections 表示，其中 connections[i] = [a, b] 表示从城市 a 到 b 的一条有向路线。

今年，城市 0 将会举办一场大型比赛，很多游客都想前往城市 0 。

请你帮助重新规划路线方向，使每个城市都可以访问城市 0 。返回需要变更方向的最小路线数。

题目数据保证每个城市在重新规划路线方向后都能到达城市 0 。

例子

image.png

思路：类似广度优先搜索的思想，从初始节点开始，然后遍历与其相邻的节点，然后再遍历这些节点的相邻节点。而这题遍历的时候去考虑边的情况，如果该边指向的是他前一个节点，则符合，反之，则不符合，需要变更方向。

python实现：

1，队列(超出时间限制)

class Solution:

def minReorder(self, n: int, connections: List[List[int]]) -> int:

c=connections

que=[0]#存储需要遍历的节点

res=0

while que: #判断节点是否全部遍历完

x=que.pop() #出队列

k=0

while k

if c[k][1]==x: #边指向之前节点

que.append(c[k][0]) #加入下一节点

c.pop(k) #将遍历的边删除

continue #继续下一次遍历

elif c[k][0]==x:

res+=1 #变更次数加一

que.append(c[k][1])

c.pop(k)

continue

k+=1

return res

改进第一种方法

class Solution:

def minReorder(self, n: int, connections: List[List[int]]) -> int:

c=connections

ans = 0

now = {0} #存储需要遍历的节点的集合

while len(now) != n: #判断集合长度是否达到n

new = set() #新建集合

i = 0

while i < len(c): #遍历存储边的列表

if c[i][1] in now:

new.add(c[i][0])#将下次要遍历的节点保存起来

c.pop(i) #删除边

continue

elif c[i][0] in now:

ans += 1

new.add(c[i][1])

c.pop(i)

continue

i += 1

now |= new #将集合new加进集合now中

return ans

继续改进

class Solution:

def minReorder(self, n: int, connections: List[List[int]]) -> int:

res = 0

ordered_set = {0} # 保存已经能正确到达0的城市

for (l, r) in connections:

if r in ordered_set: # r是已经能到0的城市，那么l->r后就可到0

ordered_set.add(l)

elif l in ordered_set: # r目前不可到城市0，l可到，那就让r->l后到0，重修+1

res += 1

ordered_set.add(r)

return res

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