最近CSDN开展了《0元试用微软 Azure人工智能认知服务,精美礼品大放送》,当前目前活动还在继续,热心的我已经第一时间报名参与,只不过今天才有时间实际的试用。

目前我在试用了 语音转文本、文本转语音、语音翻译 功能后,决定做一个实时语音翻译机,使用后效果是真不错。

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目录

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一、环境以及用户注册

二、实验测试

实验测试一、文本分析

实验测试二、翻译工具

​实验测试三、语言理解


一、环境以及用户注册

登录页面效果,左侧有菜单【三】

 选择【所有服务】

选择【AI·机器学习】

这里可以看到有很多的可以直接使用的服务,非常方便。

点击【认知服务多服务账号】

 

二、实验测试

实验测试一、文本分析

内容审查器

点击【创建】,输入以下内容,点击下一步:

 直接点击下一步:

选择【开】即可,点击【查看+创建】

点击【创建】

【下载】以及【转到资源】

有秘钥、有API:

秘钥:

进入【API测试页面】:

执行与效果:

实验测试二、翻译工具

创建用户同实验一操作。

转到资源:

有秘钥和【API】

直接打开【API】参考,创建个C#项目或【Python】的项目。

编码是现成的,直接搞就行。

import requests, uuid, json# Add your subscription key and endpoint
subscription_key = "YOU ARE BAST"
endpoint = "https://api.translator.azure.cn"# Add your location, also known as region. The default is global.
# This is required if using a Cognitive Services resource.
location = "YOUR_WIn"path = '/translate'
constructed_url = endpoint + pathparams = {'api-version': '3.0','from': 'en','to': ['zh']
}
constructed_url = endpoint + pathheaders = {'Ocp-Apim-Subscription-Key': subscription_key,'Ocp-Apim-Subscription-Region': location,'Content-type': 'application/json','X-ClientTraceId': str(uuid.uuid4())
}# You can pass more than one object in body.
body = [{'text': ''The extractive summarization feature in Text Analytics uses natural language processing techniques to locate key sentences in an unstructured text document. This feature is provided as an API for developers. They can use it to build intelligent solutions based on the relevant information extracted to support various use cases.'
}]
request = requests.post(constructed_url, params=params, headers=headers, json=body)
response = request.json()
print(json.dumps(response, sort_keys=True, ensure_ascii=False, indent=4, separators=(',', ': ')))

实验测试三、语言理解

语言理解,直接创建用户:

有API文档,使用【LUIS】应用测试即可。

操作步骤与【json】参数都是现成的,直接复制并根据自己的需求更改即可。

希望对大家有所帮助。

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