全排列问题，可以从动态规划状态方程考虑，也可以从回溯法考虑，二者代码递归形式的代码是一致的，但是理解的角度不同

动态规划：

# 基于动态规划，状态方程考虑,f[n] = 首位为所有元素 + f[n-1]，这个动态规划没有重复
# 子问题，每一种情况都需要遍历
class Solution2:def permute(self, nums):""":type nums: List[int]:rtype: List[List[int]]"""result =[]end = len(nums)def permute_recursion(nums,start):# 递归的出口，就是只剩一个元素时if start == end-1:result.append(nums[:])# 把每一个元素放在首位，其他的做全排列for i in range(start,end):nums[i],nums[start] = nums[start],nums[i]permute_recursion(nums,start+1)nums[i],nums[start] = nums[start],nums[i]return resultreturn permute_recursion(nums,0)

回溯法，全排列的回溯法：

# 注意python复制数组注意使用切片
# 基于回溯法考虑
class Solution:def permute(self, nums):""":type nums: List[int]:rtype: List[List[int]]"""result =[]num = len(nums)def backtracking(depth,nums):if depth == num-1:result.append(nums[:])else:for i in range(depth,num):nums[i],nums[depth] = nums[depth],nums[i]backtracking(depth+1,nums)nums[i],nums[depth] = nums[depth],nums[i]return resultreturn backtracking(0,nums)

注意python复制数组注意使用切片,如果是复制数据，或者把数据加入到一个列表里，千万要使用切片，不要使用其名称，python里名称是指针，后续数据变化了，列表里面的数据也会变化。

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动态规划，分治，回溯法，全排列，切片

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动态规划：

回溯法，全排列的回溯法：

注意python复制数组注意使用切片,如果是复制数据，或者把数据加入到一个列表里，千万要使用切片，不要使用其名称，python里名称是指针，后续数据变化了，列表里面的数据也会变化。

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