推荐系统笔记(常见架构)

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推荐系统笔记:基于模型的协同过滤
1 介绍基于邻域的协同过滤方法可以看作是机器学习中常用的k-最近邻分类器KNN的泛化. 这些方法是基于实例的方法,因此,除了可选的预处理阶段之外,没有专门为预测预先创建模型. 推荐系统笔记:Intr ...
推荐系统笔记：决策树回归树
决策树和回归树经常用于数据分类. 决策树是为那些因变量(target,label)是分类的情况而设计的,而回归树是为那些因变量(target,label)是数值的情况而设计的. 在讨 ...
【小猫爪】AUTOSAR学习笔记01-AUTOSAR架构简介
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推荐系统笔记：矩阵分解+基于邻居的模型
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推荐系统笔记：基于矩阵分解（总结篇）
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前言前一篇介绍了推荐系统冷启动的问题,既然已经cold start了,这一节就大致讲下新闻推荐系统的业务架构,也就是新闻推荐系统需要有哪些模块组成,每一个模块的职责是什么. 首先看下整个新闻推荐系统 ...

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