skimage.io.imread(), Image.open() 以及 cv2.imread()的区别

我们在进行数据处理的时候，经常会遇到这样的问题，我应该用什么来打开我的图片呢？接下来我们就来介绍一下常见的两种打开图片的方法，以及区别

1. img = Image.open(path)，这是PIL中的一个处理图片的函数，使用时需 from PIL import Image

首先img的type，这里的img的类型是Image对象，不是普通的数组。
其次，图像通道，我们都知道，一般图像由三通道构成分别是R、G、B。这里的img通道顺序即为RGB，因此在显示时往往会呈现不同的效果，如果图像为RGBA格式（这里的A表示透明度），则使用Image方法读入的是4通道的数据，cv2.imread不具备这种能力。

2. img = cv2.imread(path)，这是opencv中的处理图片的函数，使用时需 import cv2

首先img的type，这里的img的type是np.adarray()类型
其次，图像通道，这里的图像通道顺序为BGR

2. img = skimage.io.imread(path)，这是skimage包中的读入图片的函数，使用时需 import skimage

首先img的type，这里的img的type也是np.adarray()类型
其次，图像通道，这里的图像通道顺序为RGB，如果图像是RGBA格式的话，读入的也是一个4通道的数据

图像显示的时候有两种方式，plt.imshow(array) 和 cv2.imshow(array)。两个函数都要求输入为数组。因此Image读入的图片要转换为数组。plt函数读入的顺序为RGB，cv2.imshow()读入的顺序为BGR。因此Image与plt.imshow()配合使用。cv2自己的一套使用，skimage读入的数据在显示时两种方法都可以使用，但是使用cv2.imshow时要将前两个通道进行调换。

转换：

1.Image对象->np.adarray

img = Image.open(path)

img_array = np.array(img)

2.np.adarray->Image对象

img = cv2.imread(path)

img_Image = Image.fromarray(np.uint8(img))

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