想学数据分析但不会Python，过来看看SQL吧（下）~
作者：贾胜杰，硕士，退役军人，电气工程专业，现成功转行K12领域数据挖掘工程师，不仅在数据清理、分析和预测方向，而且在自制力和高效学习方面都有丰富经验。编辑：王老湿
本篇文章包含的知识点有：分组，子查询，链接表，聚合，条件判断，时间序列的处理以及数据清理。文章末尾再附上SELECT子句顺序和数据分析师的SQL思维导图。
知识清单
数据分组
创建分组（GROUP BY）
之前学到的筛选操作都是基于整个表去进行的，那如果想要依据某列中的不同类别（比如说不同品牌/不同性别等等）进行分类统计时，就要用到数据分组，在SQL中数据分组是使用GROUP BY子句建立的。
在使用GROUP BY时需要注意的几点：
GROUP BY子句可以包含任意数量的列，因而可以对分组进行多重嵌套，如按照班级和性别进行分组的话，结果中班级A包含男生组和女生组，班级B也包含男生组和女生组；GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后，ORDER BY之前。
使用示例：
SELECT col_1,COUNT(*) AS num_col
FROM table_1
GROUP BY col_1;
以上即可实现按col_1列中的不同类目进行行数统计。
过滤分组（HAVING）
在SQL入门中我们学过WHERE，它是对行数据进行筛选过滤的，那么，如果我想对创建的分组数据进行筛选过滤呢？这时候，你就要用到HAVING子句了，它与WHERE的操作符一致，只是换了关键字而已。
使用示例：
SELECT col_1,COUNT(*) AS num_col
FROM table_1
GROUP BY col_1
HAVING COUNT(*) >= 2;
这里我们就筛选出了具有两个以上类别的分组。
⚠️使用
HAVING时应该结合GROUP BY子句。
子查询与临时表格
我们之前所涉及到的都是从数据库中检索数据的单条语句，但当我们想要检索的数据并不能直接从数据库表中获取，而是需要从筛选后的表格中再度去查询时，就要用到子查询和临时表格了。
子查询与临时表格所完成的任务是一致的，只不过子查询是通过嵌套查询完成，而另一种是通过WITH创建临时表格进行查询。
构建子查询
构建子查询十分简单，只需将被查询的语句放在小括号里，进行嵌套即可，但在使用时一定要注意格式要清晰。
使用示例：
SELECT *
FROM (SELECT day,channel, COUNT(*) AS eventsFROM web_events GROUP BY 1,2 -- 按照第一列(day)和第二列(channel)进行分组ORDER BY 3 DESC) sub -- 小括号内的查询语句即为子查询
GROUP BY channel
ORDER BY 2 DESC;
如上，我们创建了一个子查询，放在小括号里，并将其命名为sub。在子查询中也注意到了各个子句上下对齐，这样条例更清晰。
临时表格（WITH）
这种方法，就是使用WITH将子查询的部分创建为一个临时表格，然后再进行查询即可。
我们还是使用上面子查询的例子，这次用临时表格的形式实现：
WITH sub AS(
SELECT day,channel, COUNT(*) AS events
FROM web_events
GROUP BY 1,2
ORDER BY 3 DESC) -- 创建临时表格SELECT *
FROM sub -- 对临时表格进行检索
GROUP BY channel
ORDER BY 2 DESC; -- 这里是根据临时表格的第二列(channel)进行排序
如上，我们将被嵌套的子查询单独拎出来，用WITH创建了一个临时表格，再之后又使用SELECT根据该表格进行查询。
链接表
基本链接（JOIN）
SQL最强大的功能之一就是能在数据查询的执行中进行表的链接（JOIN）。
在关系数据库中，将数据分解为多个表能更有效地存储，更方便地处理，但这些数据储存在多个表中，怎样用一条SELECT语句就检索出数据呢？那就要使用链接。
创建链接的方式很简单，如下便是使用WHERE创建链接：
SELECT col_1,col_2,col_3
FROM table_1,table_2
WHERE table_1.id = table2.id;
如上，col_1和col_2属于table_1表中，col_3属于table_2表中，而这两个表使用相同的id列进行匹配。这种方法被称为等值链接，也就是内链接，我们可以使用如下的语句，更直观地实现内连接：
SELECT col_1,col_2,col_3
FROM table_1 INNER JOIN table_2
ON table_1.id = table2.id;
当然你也可以使用别名，简化输入，并且标明各列与表的隶属关系：
SELECT t1.col_1,t1.col_2,t2.col_3
FROM table_1 t1 INNER JOIN table_2 t2
ON t1.id = t2.id;
如上代码同样适用于左链接、右链接和外链接：
LEFT JOIN: 获取FROM语句后的表格中的所有行，对于那些不存在于 JOIN 语句后的表格中的数据填充None;RIGHT JOIN: 获取JOIN语句后的表格中的所有行，对于那些不存在于 FROM语句后的表格中的数据填充None;FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回数据，结果是两表的并集。
自链接
自链接经常用于对子查询的简化，如下示例：
假如要获取与Allen同一公司的所有顾客信息，那就需要你先筛选出Allen所在的公司，然后再根据该公司筛选出所有的顾客。使用子查询的方式如下：
SELECT id,customer_name,company_name,phone_number
FROM customers
WHERE company_name = (SELECT company_nameFROM customersWHERE customer_name = 'Allen')
如果改为自链接的方式如下：
SELECT c1.id, c1.customer_name, c1.company_name, c1.phone_number
FROM customers c1,customers c2
WHERE c1.company_name = c2.company_name
AND c2.customer_name = 'Allen';
结果是一样的，但是使用自链接的处理速度比子查询要快得多。
组合查询（UNION）
UNION用于合并两个或多个SELECT 语句的结果集，使用方法也很简单，只要在多条SELECT语句中添加UNION关键字即可。
⚠️UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列，列也必须拥有相似的数据类型。而且UNION返回的结果只会选取列中不同的值（即唯一值）。
使用UNION的场合情况：
在一个查询中从不同的表返回结果；
对一个表执行多个查询返回结果。
示例：
多数情况下，组合相同表的多个查询所完成的任务与具有多个WHERE子句的一个查询是一样的。
-- 语句1:原始语句
-- 查询一
SELECT customer_name,phone_number
FROM customers
WHERE customer_state IN ('str1','str2');--查询二
SELECT customer_name,phone_number
FROM customers
WHERE customer_state = 'str3';-- 语句2:使用UNION链接SELECT customer_name,phone_number
FROM customers
WHERE customer_state IN ('str1','str2')
UNION
SELECT customer_name,phone_number
FROM customers
WHERE customer_state= 'str3'
ORDER BY customer_name;-- 在最后添加了ORDER BY对所有SELECT语句进行排序，这里只是为了示例在使用UNION时如何进行排序。-- 语句3:使用WHERESELECT customer_name,phone_number
FROM customers
WHERE customer_state IN ('str1','str2')
OR customer_state = 'str3';
虽然这里看起来使用UNION比WHERE更复杂，但对于较复杂的筛选条件，或者从多个表中检索数据时，使用UNION更简单一些。
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