一场直播教你深挖6万篇论文+50万学者信息，瓜分10万元奖金

日前，由“未来杯AI挑战赛”发起，智谱·AI与AI TIME联合承办的“未来杯-智谱人工智能科技探索赛”正火热进行中。本次直播将由比赛主办人员针对赛题进行baseline解读。

该挑战赛总奖金池100000元，比赛使用AMiner数据提供的数据集。其中，包括6万篇学术文献信息，包括标题，摘要，关键词信息等，50万名“公开专家”数据集包含50万的学者画像信息，信息包括姓名，研究兴趣，学术指标信息，论文等。

赛题背景

随着过去几年深度学习的飞速发展，由大数据驱动的深度学习已经面临瓶颈，对知识的理解和推理能力的需求已经成为人工智能领域迫在眉睫的任务。作为人类知识最为富集的领域，理解和推动科技行业的进步对人工智能技术提出了更高的要求。如果可以搭建智能模型，对科技信息中的信息和知识进行提取、理解和分析，不仅能让我们更高效地利用海量的科技信息，还能在人工智能技术自身的领域获得突破。

本次比赛的数据来自国内顶尖的科技信息情报分析引擎AMiner。AMiner平台由清华大学计算机系研发，拥有我国完全自主知识产权。系统2006年上线，吸引了全球220个国家和地区的800多万独立IP访问，数据下载量230万次，年度访问量超过1000万，成为学术搜索和社会网络挖掘研究的重要数据和实验平台。

比赛地址：

https://ai.futurelab.tv/contest_detail/21

直播信息

本次比赛的主要任务是选手根据数据库中的信息，搭建模型预测对文章感兴趣的学者。为此，我们将从四个部分介绍本次比赛的主要内容，包括赛题解析、OAGBERT介绍、数据处理以及基于OAGBERT的专家推荐，最后我们将进行线上答疑。对本期主题感兴趣的小伙伴，8月25日（周三）晚 7 点，我们准时相约 biendata B 站直播间。

本次分享的具体内容有：

赛题解析
OAGBERT介绍
数据处理
基于OAGBERT的专家推荐

嘉宾介绍

杨珍 / 智谱·AI算法工程师

杨珍，智谱·AI算法工程师，2020年加入智谱·AI ，担任AI院的算法工程师。主要工作是加速大规模预训练模型的推理过程。2019年硕士毕业于清华大学微纳电子系，后在清华大学KEG实验室从事图表示学习中的负采样的研究工作，主要的研究兴趣包括负采样、图表示学习以及基于图的推荐。

直播地址 & 交流群

本次直播将在 biendata B 站直播间进行，扫描下方海报二维码观看直播，点击阅读原文报名比赛进行参赛。

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