python列表片段_Python列表片段索引操作,python

张量维度为2的列表类表索引操作

类表片段操作中，[:] 采用默认值从0索引到 len(list),前闭后开

[1:] 标识从索引1开始到列表结束

[:-1]标识从索引0开始到列表结束

[m:n] 表示从索引m开始到n索引结束

[：：]表示从索引0开始到列表结束，步长为默认值1

[m:n:2] 表示从索引m开始到n结束，步长为2

2，对于张量维度大于2维以上的索引片段段操作

[m,:,:n,0] 表示取第0维的第m索引表示的整维度值，第1索引的整个纬度值，第3索引取[0:n]片段，第4维的第0索引整段

例如对于张量 [20,1000,200,1] ，第一维向量长度为20，第二维向量长度为1000，第三维向量长度为200，第四维向量长度为1

[2,:890,:,0] 表示取第一维的索引为2，第二维向量取[0:890]片段，第三维取整个向量长度，第四维向量索引为0值(向量只有一维)

可以看出逗号是分割张量维度的。每个逗号前的冒号是用于切片当前张量维度所表示的向量的长度

new_wav_data_lst = np.zeros((20, 10000, 200, 1)) # (批次大小，帧数，每帧的采样点数，通道数)(4, 1032, 200, 1)和图像卷积的输入纬度一致

for i in range(20):

#wav_data_lst 的shape是 [20,890,200]形状

new_wav_data_lst[i, :wav_data_lst[i].shape[0], :, 0] = wav_data_lst[i]#列表片段操作，表示对自定义张量片段进行赋值，第一维所在向量取索引取 i，张量第二维所表示的向量的[0:wav_data_lst[i].shape[0]] ,张量第三维所在向量的整个长度，第四维所表示向量索引为0值(一维向量就是一个标量值)，赋值张量 wav_data_lst[i]表示取第一维坐在向量的第i索引，取得值为[890,200] 赋值给new_wav_data_lst

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