毕业了,在Python中使用 OpenCV 和K-Means 聚类对毕业照进行图像分割
@Author:Runsen
图像分割是将图像分割成多个不同区域(或片段)的过程。目标是将图像的表示变成更容易和更有意义的图像。
在这篇博客中,我们将看到一种图像分割方法,即K-Means Clustering。
K-Means 聚类是一种无监督机器学习算法,旨在将N 个观测值划分为K 个聚类,其中每个观测值都属于具有最近均值的聚类。集群是指由于某些相似性而聚合在一起的数据点的集合。对于图像分割,这里的簇是不同的图像颜色。
我们使用的环境是pip install opencv-python numpy matplotlib
选择的图片是我们学校毕业照的图片,放心这里没有我,在学校公众号找的美图。
导入所需模块:
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# read the image
image = cv2.
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