二十八、接了一单Python北京空气质量数据处理

@Author ：Runsen

这是接的一单Python数据分析的，文件我删了，不好意思

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北京空气质量数据处理
分析解决方法
代码
计算北京每年的PM2.5情况
计算北京每年1-12月的PM2.5情况

北京空气质量数据处理

这是我接单的一个单，看了数据源，马发现很有印象，马上就知道来源kaggle中国北京上海广州成都，沈阳的Pm2.5数据集，对应的链接：https://www.kaggle.com/uciml/pm25-data-for-five-chinese-cities，数据集去kaggle下载，在kaggle上就是一个时间序列的问题。

他们老师的要求：将源码与生成的数据（rar或zip格式）提交源码命名为statistics.py，将输出信息保存到文件PM_BeiJing.csv中
对HUMI，PRES，TEMP线性插值处理，超出3倍标准差的高度异常数据，修改成3倍标准差的数值。假设PM指数最高500，对PM_Dongsi,PM_Dongsihuan，PM_Nongzhanguan三列超过500的数据，修改为500PM指数修改cbwd列中的值为cv的单元格，其值用后项数据填充并计算北京空气质量。

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