java最小子串覆盖_Java 算法-最小子串覆盖

今天在lintCode上做了一道题，感觉有必要将它记录下来。

1. 概览

(1).题意

给定一个字符串source和一个目标字符串target，在字符串source中找到包括所有目标字符串字母的子串。

(2).注意事项

如果在source中没有这样的子串，返回""，如果有多个这样的子串，返回长度最小的子串。(注意：lintCode上说的是起始位置最小，但是我认为它说错了)。

(3).说明

在答案的子串中的字母在目标字符串中是否需要具有相同的顺序？--不需要。

(4).样例

给出source = "ADOBECODEBANC"，target = "ABC" 满足要求的解 "BANC"

2.解题思路

这道题的思路非常的简单，就是哈希表的操作。

首先，我们创建一个哈希表，遍历target字符串，更新每个字符的出现的次数；然后定义一个count变量，初始换为target字符串的长度。

其次，我们在遍历source字符串，更新哈希表。

我知道，这样说的话，肯定不好明白意思，接下来我贴代码，然后再详细的解释。

3.代码

public String minWindow(String source, String target) {

if (source.equals(target)) {

return target;

}

if (target.equals("") || source.equals("")) {

return "";

}

int [] map = new int[128];

int count = target.length();

int begin = 0;

int head = 0;

int end = 0;

int d = Integer.MAX_VALUE;

for (int i = 0; i < target.length(); i++) {

map[target.charAt(i)]++;

}

while (end < source.length()) {

if(map[source.charAt(end++)]-- > 0) {

count--;

}

while (count == 0) {

if (d > end - begin) {

d = end - begin;

head = begin;

}

if(map[source.charAt(begin++)]++ ==0) {

count++;

}

return d == Integer.MAX_VALUE ? "" : source.substring(head, head + d);

}

map[source.charAt(end++)]--就是用来更新我们的哈希表。但是这里为什么只有大于0时，count才减减？因为之后在大于0时，表示更新的字符才是target中的字符。

当count等于0时，source的begin~end的子串中含有全部target字符了。然后我们在更新head，如果d > end - end,head等于begin。

为什么map[source.charAt(begin++)]++ ==0时，count需要加加呢？因为在end ~ begin之间有可能出现了target的字符多次，我们需要更新begin，来调整距离，使得距离最小。

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