0. 前言

坑爹的Ubuntu晚上运行还是好好的，第二天中午的时候打开机器发现屏幕分辨率不正常了：2K屏显示800*600左右的分辨率（无法调节），一个图标一拳头大，窗口和网页显示不全。Google查了一下发现可能是nvidia显卡驱动坏了（真的脆），照着几个博客搞了一下还尼玛进不去系统，一直循环登录了？？？之后又折腾了一整个下午，最后的结果是，重装显卡驱动一直失败：PPA装显示connect不上、run文件装显示build kernel module error。反正我也是不管什么奇怪的配置问题都能遇上，破系统破摔，正好没有Win10，重新装一个双系统。（本文安装配置过程仅作个人参考）

1. U盘启动盘制作

1.1 系统下载

Win10的系统从MSDN下载，选择 consumer edition version 1803 x64：

Ubuntu从官网下载Desktop 16.04 LTS即可（貌似是比18.04稳定？）

1.2 制作启动盘

下载UltraISO，文件 -> 打开 -> 选中iso文件，启动 -> 写入硬盘镜像 -> 写入方式：USB-HDD+ -> 写入，制作完成。

2. 安装系统

2.1 安装顺序

这次双系统先安装Win10，之后再安装Ubuntu。主要有两个原因：

(上图来自鸟哥的Linux私房菜，几句话看得不是很懂，本科买的CSAPP还是得看起来了...)

其次，现在唯一的系统坏了，相当于是裸机，安装Win10之后方便后续的磁盘分区。

2.2 安装 Win10

因为主板是华硕的，好像新版的 UEFI 操作确实都比老的 Legacy 方便。先关闭 启动 这一项中的 安全启动（需要删除密码）和 快速启动，不是很清楚原理，但既然很多贴子都这么说，还是照做保险。再按 F8，选择 U盘 前带 EFI 的那一项，就能进入安装引导。接着引导会询问安装在哪一个分区，有的分区不能安装，这时候把所有的分区删了，合成一个大分区，之后可安装成功。之后进行分区，使用DiskGenius，分给C盘128G，D盘2T，剩下的分区用 Win10 自带的磁盘管理删除变为空闲空间，方便安装 Ubuntu 系统时辨别（中间无盘符区域为留给 Ubuntu 的空间）：

2.3 安装 Ubuntu

同 Win10， 选择带 EFI 的 U盘启动项。选择 try Ubuntu without installing，可以先随便用一下系统，连接网络等，之后再在图形界面中选择安装 Ubuntu 16.04 LTS。注意不要勾选安装 Ubuntu 时 下载更新和安装第三方软件这两项，可能会导致安装最后的“执行安装后执行触发器 update-notifier-common”卡住（最后拔了网线才安装成功）。接着引导提示：已经安装了 Windows 10，此时勾选“其他选项”。

再之后是对系统分区，选中空闲区域，点击 + 号，根据我的环境，空间分配如下：

安装启动引导器的设备：/boot 所在的分区，点击“现在安装”。最后坐等安装完成，重启，拔 U盘。有的博客还有用 EasyBCD 在 Win10 里面添 Ubuntu 引导，但我重启之后发现已经可以在两个系统之间（Ubuntu、Windows Boot Manager）切换了，华硕主板（UEFI）的特点？反正目的达到了，至此双系统安装完毕。

3. 安装 Ubuntu NVIDIA 显卡驱动

（司马显卡驱动）

3.1 下载 run 文件

不建议通过 ppa源 安装，因为你无法配置具体选项且成功后需要经常手动更新驱动。

官网选好分类之后下载 run 文件，并将其复制到英文目录下，因为切换到 tty 下之后，中文全都变成实心方块，辨认不出目录。

3.2 卸载旧驱动

没有安装过 NVIDIA 驱动的主机可以省略：

sudo apt-get remove --purge nvidia*
# 卸载对应版本号
sudo ././NVIDIA-Linux-x86_64-390.48.run --uninstall

3.3 安装各种依赖

不是很清楚，反正照着安装就vans了

sudo apt-get update
sudo apt-get install dkms build-essential linux-headers-generic
sudo apt-get install gcc-multilib xorg-dev
sudo apt-get install freeglut3-dev libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

3.4 禁用 nouveau

应该是将 ubuntu 自带的显卡驱动加入黑名单？

sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
# 添加以下代码：
blacklist nouveau
blacklist lbm-nouveau
options nouveau modeset=0
alias nouveau off
alias lbm-nouveau off
# 保存

# 禁用nouveau 内核模块
echo options nouveau modeset=0 | sudo tee -a /etc/modprobe.d/nouveau-kms.conf
sudo update-initramfs -u
reboot # 重启
lsmod |grep nouveau # 无显示则成功，驱动没了桌面分辨率会比较大

3.5 关闭 secure boot、fast boot

安装系统时已经关闭

3.6 在 tty 中安装显卡驱动

按 Ctrl+Alt+F1 进入 tty1，输入用户名、密码（无回显），之后暂停图像输出服务：

sudo service lightdm stop
# 安装驱动
chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-390.87.run
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-390.97.run --dkms --no-opengl-files

之后出现的 pre-script failed 是确保用户真的要安装驱动，属实睿智。接着 dkms 选 yes，32 位兼容选 yes，x-org 选 no。最后居然没有出错，我哭了，前面被各种 build error 搞出心里阴影了。

sudo service lightdm start # 重启服务
nvidia-smi # 输出 GPU 信息代表安装成功

4. 配置 cuda 和 cudnn

4.1 配置 cuda

由于项目需要且目前深度学习框架都支持了 cuda9.0，因此从官网下载 cuda9.0 的 run 文件安装，下载完成后输入：

sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run

输入 accept 之后开始安装，依次选择不装驱动、安装 cuda、建立链接、不装 sample。

添加路径：

sudo gedit ~/.bashrc
# 添加下面三行
# add for cuda9.0
export PATH="/usr/local/cuda-9.0/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-9.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"
source ~/.bashrc
nvcc -V # 查看 cuda 是否安装成功

4.2 配置 cudnn

安装cudnn比较容易，同样从官网下载（需注册账号）。下载 cuDNN v7.1.4 Library for Linux，完成后选择提取到此处，得到一个 cuda 文件夹。执行以下命令：

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

之前看到很多博客在这步之后都添加了软链接，不是很理解。后来发现上面命令中第二步就是将 lib64 文件夹中的文件复制到 /usr 目录下，而在 lib64 中的三个 libcudnn.so 文件，其中两个都是软链接，只有 libcudnn.so.7.1.4 是最终的的文件：

而复制到 /usr 下的三个 so 文件已经没有了这种链接关系（可能是cuda文件夹也是软链接的原因？），因此需要 rm 之后重建：

sudo rm libcudnn.so libcudnn.so.7
sudo ln -s libcudnn.so.7.1.4 libcudnn.so.7
sudo ln -s libcudnn.so.7 libcudnn.so

5. 安装 anaconda

官网上只有 Python 3.7 版本的了，但是以前安装的库好像都是说在3.6的环境下测试的。对于怎么下载之前的版本，网站是这么说的：

There are three ways to get Anaconda with Python 3.5 or 3.6:

• We recommend that you download the latest version of Anaconda and then make a Python 3.5 (or 3.6) environment.
• Or download the latest version of Anaconda and run the following command to install Python 3.5 (or 3.6) in the root environment: conda install python=3.5 or conda install python=3.6
• Or download the most recent Anaconda installer that included Python 3.5 (Anaconda 4.2.0) or Python 3.6 (Anaconda 5.2.0).

感觉前两条说的挺有道理，我信了，还是下载新版。不过官网下的速度很慢，可以在 Win10 下用迅雷下载 Linux 版，再拷过来安装。
运行bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh即可。
再之后的 TensorFlow 和 PyTorch，都是一条命令完成。

6. 其他

有关 Linux 软件安装目录：

Linux 的软件安装目录是也是有讲究的，理解这一点，在对系统管理是有益的

/usr：系统级的目录，可以理解为 C:/Windows/，/usr/lib 理解为 C:/Windows/System32。
/usr/local：用户级的程序目录，可以理解为 C:/Progrem Files/ 。用户自己编译的软件默认会安装到这个目录下。
/opt：用户级的程序目录，可以理解为 D:/Software，opt 有可选的意思，这里可以用于放置第三方大型软件（或游戏），当你不需要时，直接 rm -rf 掉即可。在硬盘容量不够时，也可将 /opt 单独挂载到其他磁盘上使用。

源码放哪里？
/usr/src：系统级的源码目录。
/usr/local/src：用户级的源码目录。

7. 总结

一趟下来不容易，重装系统和重配环境之后，感觉比以前清白了一点，毕竟第一次装双系统。但也知道了自己有更多不懂的东西，比如装系统时的磁盘管理，uefi、grub、lagacy等各种名词，Linux 系统的整体了解等等，还是计组没学好的锅。不过因为是一步步采坑搭起来的，感觉现在这个系统更亲切了，就算以后再出问题也不会慌了。

参考资料：

1. https://blog.csdn.net/V_code/article/details/64199525
2. https://blog.csdn.net/fesdgasdgasdg/article/details/54183577
3. https://blog.csdn.net/u014561933/article/details/79958017
4. https://blog.csdn.net/aqxin/article/details/48324377