数学建模美赛大数据分析题必须要会的统计分析！！！

这里以2020年美赛C题为例，用实战进行数据处理的学习。

其数据已经上传到了这里，可以自行下载：数学建模美赛2020C题数据以及优秀o奖论文

统计分析

拿到特征之后可以分析的指标比较多，例如均值、最大值、最小值等均可以直接调用其属性获得。先用字典结构创建一个简单的 DataFrame，既可以传入数据，也可以指定索引和列名∶

同理均值 df.mean（）、中位数 df.median（）、最大值 df.max（）、最小值 df.min（）等操作的计算方式都相同。

这里对销售C题中的销售数据展示了其信息中所有数值特征的统计结果，包括数据个数、均值、标准差、最大值、最小值等信息。这也是读取数据之后最常使用的统计方法。

除了可以执行这些基本计算，还可以统计二元属性，例如协方差、相关系数等，这些都是数据分析中重要的指标∶

如果还想统计某一列各个属性的比例情况，比如product_id中各个产品编号有多少重复的，.value_counts（）函数就可以发挥作用了，同时ascending可以选择用于正序还是倒序排序，bins可以进行分组表示，但bins参数仅适用于数值型数据。

在分箱操作中还可以使用 cut（）函数，功能更丰富一些。首先创建一个年龄数组，然后指定3个判断值，接下来就用这3个值把数据分组，也就是（10，40】，（40，80】这两组，返回的结果分别表示当前年龄属于哪组。

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