dgi数据治理_国外数据治理模型比较

国外数据治理模型比较

(来源：图书馆论坛，

2018-06-19

)

摘要：

[

目的

意义

]

深入探析国外数据治理模型的构成要素、治

理特点、

优势与不足等，

为我国数据治理模型的构建提供理论基础与

实践参考。

[

方法

过程

]

采用文献调研和网络调查法，对比分析国外

个典型数据治理模型，总结优劣之处。

[

结果

结论

]

国外数据治理

模型各具特色，

结合对比分析的结果，

遵循由明确治理模型的原则与

目的到理论回归实践的逻辑思路，

从数据治理原则与目的、

数据治理

利益相关者、

数据治理技术与系统、

数据治理要素关系四个视角提出

建议，以期为我国的数据治理模型构建提供借鉴与参考。

引言

继十八届三中全会首次提出国家治理体系和治理能力现代化之

后，

十九大对此进一步提出了明确的要求。

由于国家治理体系体现的

是数量与结构，

治理能力体现的是品质与能力，

而治理体系是一项系

统工程，所以在治理体系和治理能力建设方面，应重结构提品质，分

类细化治理，

通过实现国家治理体系和治理能力现代化，

实现其它目

标。同样的，在学术界，通过实现数据治理，将提升数据管理，确保

数据质量，

形成开放共享的新局面等。

研究人员指出数据治理是决策、

职能以及操作流程有机组合的系统，

并且人们对这些数据资产承担责

任

。而构建一个数据治理模型，能为组织的数据治理工作提供直观

清晰的操作指南与行动方针

[2]

。

一、数据治理模型概述

通过对国内外文献及相关网站的广泛调研，

发现国外数据治理始

于

2004

年在企业管理中的探讨

[3]

，

2005

年后陆续有学者对其展开研

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